本书的主要目标是为刚踏入人工智能领域，希望获得基础知识和技能的初学者们提供一本全面而易懂的通识教程。在编写本书的过程中，特别注重了中等和高等职业院校学生的学习特点和习惯，力求使内容既易于理解又贴近实际应用。同时，我们还充分考虑了未来职业市场对人工智能专业人才的需求，力求使本书的内容能够满足未来职业发展的需要。为了进一步

本书是为中等职业教育学生量身打造的通识性教材，系统介绍了人工智能的基础理论、核心技术及行业应用。全书共十一个模块，内容循序渐进，兼顾知识普及与实践能力培养。模块一从人工智能的起源、全球发展脉络切入，重点剖析中国智造的政策支持、科研突破与产业成果，彰显本土化特色。模块二至模块四深入解析机器学习、神经网络与深度学习的基本原

本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外，本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用，包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。本书包括下列内容：①人工智能的起源与发展，人工智能的研究与应用领域；②知识表示

"本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、E

《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集

本书以AI技术的真实应用场景与价值成果为切入点，通过多维案例破除技术威胁论的认知迷雾，系统梳理AI在医疗、教育、职场、人际关系、家居等领域的正向社会价值，引导公众建立对AI的理性认知框架。作者指出，AI本质上是一种工具，与其他工具一样，其*终影响取决于使用者如何应用。AI对人类整体具有积极意义，它不仅是推动第四次工业革

本书以教育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引，深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系，阐述大数据技术的概念与处理流程，介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代

本书是面向理工类专业的计算机基础课程教材，是学习计算机与人工智能的入门教材。全书以计算思维能力培养为出发点，以数据的表示、存储、处理、分析为主线，介绍系统平台原理、C语言程序设计、算法分析与数据结构基础，并从大数据的视角，介绍数据的组织管理和分析的基本方法，力求说明大数据与人工智能的关系。 本书共10章，主要内容包括：

本书不仅涵盖了计算机科学的核心概念、人工智能的发展历程和技术进步，还深入探讨了数据表示与计算机系统智能化、网络技术（如互联网和云计算）中人工智能的应用、大模型实践等内容。此外，本书还特别关注了AI跨行业应用及其伦理和社会影响，强调构建安全、透明且负责人的AI生态系统的重要性，为读者提供了一个深入理解人工智能技术及其广泛

本书从基础概念到实际应用，全面介绍了计算与人工智能的核心知识。 本书共9章，遵循理论为基、实践导向、前沿引领的编写理念。前4章构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能技术的理解、机器学习、算法的应用奠定基础。后4章紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。最后1章作为一个应用场景，以国产软件WPS为