"本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础，本书介绍了机器学习的基础概念，Python工具包的使用，机器学习的工作流程，涵盖数据收集与预处理，回归、分类、聚类等经典模型构建，模型评估和优化，模型部署等内容。此
本书首先阐述了人工智能素养的内涵。人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力，包括：能力论，即人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力,即个体适应人工智能时代工作、学习和生活所需的能力；综合素质论，即人工智能素养象征着一种综合素质,不仅包括人工智能相关的知识和能力,还包括与人工智能技术使用相关的态度和
"《人工智能设计概论》深入探讨了人工智能与艺术设计融合的理论与应用实践。本书采用跨学科视角，深入剖析人工智能在设计领域的基础理论与应用实践，揭示了AI赋能设计创新的内在逻辑与实现机制。本书精心编排了6个章节，不仅涵盖了AI赋能设计的基础知识与前沿技术，还融入了伦理、社会等多维度的深入分析，全面展现了设计学科在智能化浪潮
"随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介
本书致力于为广大读者提供一份深入且实用的指引，旨在阐述如何将ChatGPT技术高效融入多个行业及日常生活之中。本书自ChatGPT基础概念讲起，逐步深入至其高级功能与参数设定，同时细致解析通过API实现个性化定制的途径。书中不仅着重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻译、办公自动化等关键领域的应用案例，亦旨在激发
"人工智能（AI）技术造福了人类,但是如果不恰当地开发和使用，反而会伤害人类和社会。针对AI技术的新特征和新挑战，本书系统提出并全面介绍“以人为中心人工智能”的理念、方法和应用。基于“以人为中心人工智能”的理念，本书系统提出“人智交互”(人人工智能交互)这一跨学科新领域，定义人智交互的研究对象、方法、关键问题、研究范
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热
"本书介绍了现代智能信息处理的多个方面，包括人工智能的发展历程，人工智能的应用现状，人工智能相关的数学知识，人工智能方法（监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习），智能通信信息处理，智能计算机信息处理以及智能生物医学信息处理等。《现代智能信息处理》侧重智能信息处理的基本方法，突出结合实际运用场景展开，展示
本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow2.0和KerasAPI创建真实的应用程序。随后是数据增强和
"《大模型时代的人工智能基础与实践——基于OmniForce的应用开发教程》由京东探索研究院及京东教育联袂撰写，图文并茂地介绍传统人工智能和新一代人工智能（基于大模型的通用人工智能技术），展示人工智能广阔的应用场景。同时，本书介绍新一代人工智能模型OmniForce实训平台的操作，帮助读者深入学习人工智能理论并轻松创建
书单推荐