本课程面向非计算机专业学生,以普及大数据基础知识和工具为目标,力图构建一门新的大数据入门学习课程。课程包括数据获取、数据挖掘、数据呈现和数据思维等四部分内容。课程立足应用入门,突出八爪鱼、Weka和Tableau等主流工具应用,强调案例教学。通过本课程学习,学生们能够掌握一定的数据获取、分析与呈现技能,初步建立数据思维
本书从系统集成与应用角度介绍自动测试技术理论知识和实践训练项目。全书共6章,分为三个部分。第一部分(第1章~第3章)为理论知识篇,主要介绍自动测试简介和虚拟仪器技术、测试总线技术和软件开发技术;第二部分(第4章和第5章)为教学实验系统篇,主要介绍教学实验系统所采用的教学实验开发软件(MicrosftVisualStud
本书详细描述了PMML规范(Ver4.3)所支持的8种模型:神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法,而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识,告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言,不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式
本书以实战案例为主,全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架,以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章:大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识及其发展现状和应用前景;大数据离线批处理技术篇主
本书为普通高等教育“十一五”规划教材,并入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目。本书针对自动化仪表与过程控制*新技术与工程应用,深入分析了过程控制常用(温度、压力、流量、液位、成分)检测仪表、控制仪表、执行器、本安防爆系统的工作原理;讨论了过程动态特性数学建模方法、单回路控制系统设计与参数整定,以及复杂(如串级、前馈
本书的内容主要包括传感器基础知识、检测与转换基本理论、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、热电式传感器、检测技术中的硬件电路、测控系统实用抗干扰技术、虚拟仪器测试技术等。全书共14章,分别介绍了常见物理量的检测用传感器,包括温度检测、力及压力检测、位移检测、速度和加速度检测、流量及流速检测、光电检测、气体成分及湿
机械工业出版社本书以MATLAB语言为平台,系统地阐述了数字仿真技术的基本概念、原理及在控制系统分析与设计中的应用。全书共五章,主要包括:概述、控制系统的数学描述(系统建模方法与工程案例)、控制系统的数字仿真(直流电动机转速/电流双闭环控制系统设计)、控制系统CAD及数字仿真技术的综合应用等内容。本书涉及运动控制、过程
机器学习是一门多领域交叉学科,可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。ApacheSpark是一种通用大数据框架,也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术,Spark使人们可以大规模使用机器学习技术,而无须在专用数据中心或硬件上进行大量投资。 本书提供了ApacheSpark机器学习API的全面解决方案,不仅介绍
ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构
本书以数据处理为主线,介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章,主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理