本书概述了大数据的基本理论，介绍了大数据挖掘与存储技术，提出了大数据安全和隐私的问题与解决方案，探讨了大数据在电子商务、互联网领域、救助核对工作、金融行业等的应用，给未来大数据的发展方向提供了预测及相关建议。

本书阐述了多智能体系统群集协同控制的基本内容和方法，内容包括：预备知识、线性多智能体系统一致性控制、线性时延多智能体系统协同控制、线性多智能体系统鲁棒协同控制、非线性多智能体系统协同控制。

本书是2017年华东师范大学精品教材，是《数据分析与大数据实践》一书的配套实验指导，由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分，包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策，以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本

本书以大数据处理流程为主线，重点介绍大数据获取、预处理、存储管理、挖掘分析以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术，通过丰富的应用案例展示了行业大数据的应用场景以及数据价值。本书共7章：数据与大数据时代、大数据获取和预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘分析、大数据可视化、大数据处理技术和行业大数据应用。本书深入浅出、

数据已经成为信息科技革命与数字应用时代重要的生产要素，不仅在经济活动与市场运转中发挥着举足轻重的作用，而且日益成为保持并增强核心竞争力的重要媒介。本书聚焦数据要素的作用与应用，从数据要素与数字经济、数据要素与政府治理、数据要素与全球共融、数据要素基础建设和技术创新、数据要素行业应用和实践探索等方面进行了深入论述。作品内

数据跨境流动对推动数字经济发展和国际合作都有着重要促进意义。但考虑到数据的战略价值，对公民隐私保护和国家安全等问题，各国也会对数据的跨境流动加以限制。我国应兼顾发展与安全，制定符合国情的跨境数据管理战略。具体实践中应重点考虑构建完整的跨境数据流动监管政策框架，对个人数据和非个人数据建立完善的管理体系、构建政府与行业协同

PrinciplesofDataMining是数据挖掘领域具有重要影响的国外著名教材之一，原为斯普林格出版社计算机科学本科生系列教材中的一本。在读者的期待中，本书的译本得以出版。从数据集本身特性的探讨，到分类、规划挖掘及聚类等基本方法的阐明，再到数据科学的工程场景的融合，本书可帮助数据挖掘学习者形成清晰的学科观。本书具

《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分：Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中，Hado

本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩

露西娅是个对世界充满好奇心的小女孩，她喜欢观察，更喜欢思考！自己家养了比格犬“小叽咕”后，她就想知道全世界*受欢迎的狗狗排行是怎样的？写作业很痛苦的时候，她好想知道别的国家小朋友写作业都要用多久呢？妈妈说暑假要出国旅游，她迫不及待要查查全世界*热门的旅游城市是哪几个？通过清晰易懂的大数据，露西娅讲了全世界的宠物、家庭模