《过程控制及自动化仪表》以过程自动化监控为基本内容,将参数检测变送、分布式控制系统(DCS)及执行器作为组成过程检测控制系统的相应环节,力求完整体现过程监控的整体内容。在参数检测方面,深入浅出地介绍了检测原理及方法;依据其代表性及发展趋势,介绍了目前生产中广泛应用的检测仪表;在控制仪表方面,根据生产实际情况,介绍了电动
本书主要内容包括认识大数据、大数据技术基础、大数据管理、大数据统计分析技术、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操等。
本书为开放教育教材,涉及:Python基础,数据探索与预处理,模型结果评估,相关与关联分析,回归分析,分类,聚类分析,时间序列分析。
本书分三个部分,共十一章。第一部分是数据分析与挖掘概述,包括第1章,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念。第二部分是基础理论和基本技术,包括第2章到第10章,内容涉及数据仓库、多维数据分析OLAP、线性回归模型等。第三部分是数据分析与挖掘的操作与应用,包括第12章,以SQLSERVER和R语言为实践平台,介绍多维数据分析O
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大数据平台搭建与配置管理课程是大数据技术与应用专业的必修核心课程。本书重点培养读者深入认识和使用Hadoop平台,学习并掌握Hadoop大数据平台的搭建与配置管理,并利用Hadoop知识处理和解决实际问题的能力。主要内容为Hadoop安装与配置、分布式文件系统HDFS、分布式编程框架MapReduce、分布式服务框架Z
绘制海量信息的知识图谱是当代大学生必备的信息素养和技能。“文本挖掘与可视化”作为知识图谱分析的核心内容,是一门实践性很强的课程,需要学习者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘与可视化软件的安装、调试以及在具体研究问题中的实际应用。本书通过简要的理论讲解和详
在近五年以来,类比昆虫群落的方法成为求解问题的一个热点,该方法强调分布式、简单个体之间的直接/间接交互、灵活性和鲁棒性,已经成功应用于组合优化、通讯网络和机器人领域。越来越多的研究者对这一形成人工智能、群体智能的方法产生兴趣,其中群体智能是指一系列简单个体所涌现出来的集体智能。本书的每一章均围绕一个生物学示例展开。首先
本书主要内容包括系统介绍、主控窗口、设备窗口、用户窗口、图形对象、常用动画构件、事件、实时数据库、系统变量、系统函数、运行策略、脚本程序、数据处理、报警处理、多语言、报表输出、曲线显示、配方处理、安全机制、组态过程及工程应用。