增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在构建数据挖掘模型，解决实际业务问题方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书

本书是一本关于大数据处理技术的图书，主要研究R语言在专利分析领域的应用方法。全书从四个方面展开：首先给出R语言快速入门需要掌握的基本知识；然后从专利分析数据处理角度出发，总结归纳用R语言处理专利数据的几种常用场景；接着结合专利分析中的数据可视化给出常用专利分析图表的R语言制图方法；*后结合数据挖掘算法介绍了利用R语言进

《自动化生产线安装与调试》详细讲解了自动化生产线的安装与调试过程。《自动化生产线安装与调试》主要内容包括自动化生产线核心技术基本知识、上料单元的安装与调试、下料单元的安装与调试、加盖单元的安装与调试、穿销单元的安装与调试、检测单元的安装与调试、伸缩换向单元的安装与调试、模拟单元的安装与调试、液压单元的安装与调试、图像识

本书系统地介绍了大数据技术与应用的基础知识，详细阐述了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等内容，并且讲述了大数据再金融、互联网、生物医学等领域的应用，同时剖析了大数据环境下的隐私和安全问题。 本书既可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师、项目经理及

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。 全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；

《一本书玩转数据分析(第2版)》是一本数据分析宝典，介绍了数据分析的各种方法，如七何分析法、演绎树分析法、金字塔原理、4P营销理论、SWOT分析法、比较分析法、平均分析法、分组分析法、立体分析法等，帮助读者快速从新手成为数据分析的高手。《一本书玩转数据分析(第2版)》共分为10章，内容包括走进数据分析的世界、落实数据分

数据的清洗是在大数据的挖掘与分析过程中的一个重要环节，由于数据类型的复杂性，采用传统的清洗脏数据的工作会辛苦和乏味。但是如果能利用好的清洗工具和适当的方法则可以让数据的清洗工作变得有趣并能达到事半功倍的效果。本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念入手，通过实例，探讨了如何提取和清洗关系型数据、网页数据，以及如何实

基于"深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的理念，以最新版Hadoop及其生态组件为对象，采用理论与应用高度融合的方法，介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目开发。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Ya

本书系统讲述基于MATLAB的控制系统分析和设计方法。全书共7章。第1章总体介绍了MATLAB的基本命令；第2章介绍了MATLAB分析和设计控制系统的预备知识；第3章讨论了如何应用MATLAB获得动态系统的瞬态响应；第4章和第5章分别讲解了如何运用MATLAB进行根轨迹和频域方法的分析和设计；第6章讨论了如何通过MAT

从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式