本书内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用的有关习题解答。

数学是研究现象的现代概率论和数理统计理论的统称，包括鞅论、分析、Bayes统计、统计决策理论等。本书由预备知识、过程、分析简介以及Bayes统计推断和统计决策概要四部分组成。本书可供高等院校非概率统计专业的研究生作为教材使用，也可供教师及工程技术人员参考。

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本书讨论了测量定义和一般性信息融合问题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器，阐述了多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理，多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类等。

本书首先从静态网络的模型表达、推理及学习入手，进而针对动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计等方面进行了论述。

本书共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、MATLAB在统计分析中的应用。

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套学习辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，每章主要包括：内容提要、例题、练习题和教材习题选解。旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，提高学习效率。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计（第四版）》的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归

《概率论与数理统计（英文版）/高等学校教材》介绍了随机事件及其概率、随机变量与概率分布、连续型随机变量、多维随机变量和中心极限定理、统计描述、参数估计、假设检验、非参数统计、回归分析以及方差分析。

本系列丛书是南开大学多年经济数学教学改革的成果，共分为三册：《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》。 本书是《概率论与数理统计》分册。内容包括事件的概率，随机变量及其概率分布，多元随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。本书讲述了