本书内容包括：概率空间与随机变量、数字特征与极限理论、随机过程的基本概念、随机分析与随机微分方程等。

《概率论与数理统计（第2版）》共分10章。前4章介绍了随机事件及其概率、随机变理及其分布、随机变量的数学特征以及大数定律与中心极限定理的内容。第5章至第8章介绍数理统计学的有关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析等内容。最后两章介绍随机过程的基本概念和平稳过程的基本知识。各章均配有习

本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述，力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。本书力求做到重点突出，难点分散，文字通顺

《数理统计》系统地讲述了统计推断的基本理论和方法，包括参数估计和假设检验；详细地介绍了数理统计应用较广的方法：回归分析、方差分析和正交试验设计；简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法；简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。《数理统计》是为非数学类专业研究生编

全书共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。本书可作为高等院校工科、理科（非数学专业）

《Probability&Statistics(理工类本科生)》是作者在英国留学期间完成的自编教材基础上，结合国内双语课教学的实际而编写成的，是一本概率统计的入门教材。全书共分八章，内容包括概率公理、随机变量及其分布、多元随机变量、期望与方差、大数定律与中心极限定理、随机抽样、估计问题和假设检验。各章取材注重实

，主要内容有：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析以及正交试验设计，本书除了介绍数理统计的经典理论外，还适量地介绍一些近代数理统计理论的概念和方法，本书每章都附有相当数量的习题，书末附有这些习题的答案。本书可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材，也可作为工科的硕士生教材，对于工程技术人员、自然科

本系列教材是北京航空航天大学北海学院、南开大学滨海学院、天津大学仁爱学院、大连理工大学城市学院、天津商业大学宝德学院、吉林建筑工程学院城建学院、长春大学光华学院、北京化工大学北方学院、北京工业大学耿丹学院等多所院校根据目前独立学院的基本现状，结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。本系列教材包括《微积分（上册）》、《

本书内容包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及分布、数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。

本书介绍了一些常用的试验设计与数据处理方法，主要内容包括试验设计与数据处理基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析，均匀试验设计，Excel在数据处理中的应用。