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本书以介绍大数据处理技术为主线,详细介绍了基于Hadoop的大数据处理框架及其组成部分,并且讲述了基于Spark和Storm的大数据处理技术,同时还介绍了大数据处理的其他技术及其应用。本书既可以作为高等院校数据科学与大数据、大数据技术与应用、软件工程及相关专业的教材,也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目
本书讲述了在实际运营中核心的数据挖掘分析案例,为读者重点展示了SAS在精准营销、客户流失预警、客户分群、广告点击、信用卡欺诈、信用风险评分等领域中的具体应用。本书分为16章,以数据挖掘基础知识介绍开始,循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材《测控系统原理与设计》的第4版。本书全面系统地阐述了基于单片机的测控系统的整机原理和总体设计。内容包括:绪论、测控通道(输入/输出通道)、主机及其接口、测控总线技术、测量数据处理、PID控制算法、监控程序设计、抗干扰技术、微机化测控系统设计及实例、测控系统新技术。书中给出了大量
本书旨在介绍神经网络数值模拟、稳定性及其在经济预测、文本分类等方面的应用以及作者近几年的研究成果。本书系统地阐述了时滞Markov切换神经网络、随机Hopfield神经网络的数值方法、Markov切换随机时滞神经网络数值方法的基本理论和稳定性分析,研究了神经网络与统计学习和群体智能优化算法的融合方法及其在证券投资、碳价
本书是电子商务专业校企双元育人系列教材之一,书中涵盖了“数.据”“分析”“应用”三大模块,并且三大模块相互关联,采取了“数据中有分析,分析后有应用”的表达思路。本书共12个项目,分为三大模块。模块--为数据收集,对电子商务数据分析背景进行大致介绍,主要内容为流量数据、商品数据、交易数据、客户服务和物流服务数据以及市场和
1、本书通过典型案例的R语言实现,清晰解读教材中晦涩难懂的理论阐述与算法推导,让抽象的大数据落地到具体行业上,理论联系实际,实用性强。2、实验指导书中所有案例均来自医疗大数据研究室项目和培训积累,并且结合课堂体验和学习效果,从中精挑细选的典型案例。3、适合不同层次的读者。不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生,
过程控制工程为自动控制学科的重要组成部分,是自动化专业学生的必修课程之一。本书是在原国家规划教材《过程控制工程》(第三版)的基础上重新编写的。全书共分12章,第1章为过程控制概论;第2~6章讲述常规控制技术,内容包括过程动态建模,PID单回路控制,前馈与比值控制,串级、均匀、选择与分程控制等;第7、8章为先进控制技术,
《大数据处理技术与应用》对大数据的概念、挖掘、应用进行了系统的介绍,并且配备了相关的案例以及实际操作过程。这种理论与实践相结合的方式能够极大地帮助读者掌握大数据领域的相关理论知识。 《大数据处理技术与应用》共分为10章,主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性
《现代检测技术及仪表》系统地介绍了现代检测技术及仪表的基础理论和应用技术。全书共分为10章。第1章介绍检测仪表控制系统和检测技术及仪表发展概况;第2章介绍检测方法及技术;第3章介绍检测仪表基础知识;第4章介绍温度检测及仪表;第5章介绍压力检测及仪表;第6章介绍流量检测及仪表;第7章介绍物位检测及仪表;第8章介绍机械量检