图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主

本书主要探讨大语言模型背景下的语言研究问题。全书共六个章节，第一章介绍大语言模型，详细探讨生成式人工智能领域前沿研究。第二章综述近三年大语言模型在语言研究与教学中的应用现状。第三章探讨大语言模型在语言研究中的应用，通过代词消解、逻辑语义分析、词频分析等研究案例讨论大语言模型在语言研究中的具体应用。本章还将深入探讨学界目

本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述，在不同的视觉任务上设计特征表达模型，在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面，阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法；基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面，结合目标检测、显著性目标检测、

本书从Python的安装与管理入手，以Python初学者的角度为读者呈现Python基础及其在语言学习、研究和翻译实践中的应用，以学习、研究和机器翻译实践中的具体问题为导向，给出解决这些问题的代码及注释，并将有关内容可视化，主要涉及语言学习、研究中的词汇、句法和语义方面以及国内外不同类型最新的机器翻译。书中案例力求深入

本书采用工作手册式教材形式，以数据可视化的实际工作岗位需求为目标，将全书划分为七章：前6章每章对应一个核心内容、多个案例或实战演练，确保读者能够系统掌握ECharts库、SSM框架的知识和技能；第7章是一个综合项目，让读者能够将所学知识转化为实际能力，提升职业竞争力。本书通俗易懂，突出实用性，具有系统性的知识结构、针对

本书简要介绍生物信息学领域信息网站的开发，强调其在现代生物学研究中的重要性，介绍Flask作为Python微框架的特点和优势，如轻量级、灵活性高、易于学习和扩展，适合快速开发和部署小型到中型的Web应用。网站功能包括用户管理系统、数据上传与管理、数据分析与可视化，并给出一个网站开发项目示例。本书的内容介绍采用循序渐进的

"本书详实地讲解了Python的基本概念、原理和使用方法，力求使读者打下扎实的程序设计基础，培养读者程序设计的能力。本书主要内容包括Python基础知识、Python语法基础、控制结构、函数、列表与元组、字典与集合、文件、实战演练。本书采用循序渐进、深入浅出、通俗易懂的讲解方法，本着理论与实际相结合的原则，通过大量经典

"本书以岭南旅游网站为载体，介绍了网站PC端和移动端页面制作的技术和过程。依据项目开发流程，本书重构了网页制作的知识和技能点，将其通过由简单到复杂的各个任务展开，带领读者从零开始，制作包含PC端和移动端的网站，并在制作过程中掌握相关知识，提升技能水平。 书里包含两个项目，项目一是岭南旅游网PC端制作，项目包含10个从

"本书通过10个详细的项目，系统地教授了如何在AfterEffects中从零开始制作专业级别的视频作品。 项目1开始于AE的基础操作，讲解了工作界面、各个面板的功能和基本的素材操作。项目2深入到图层管理，讲解了图层的基本操作、混合模式、图层样式以及文本、纯色、灯光、摄像机等多种图层的应用。在项目3中，读者将学习如何使

本书从实战出发，系统性地分析AD域及MicrosoftEntraID(AzureAD)攻防各阶段的技术原理、攻击手段、典型漏洞和防御策略，直击域攻防本质。本书覆盖信息收集、获取AD权限、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、MicrosoftEntraID攻防的核心技术，既能让红队成员掌握实战攻击方