本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能，以及进一步学
本书共分为十一章，第一章简述大数据的基本内容，包括数据资源、数据质量和大数据生命周期；第二至六章阐述大数据在各领域中的应用，重点阐述了科学数据与资源共享以及大数据在交通、能源、教育和公共安全等方面的应用；第七章介绍大数据的治理，十分详细地解释了大数据的治理框架及服务方向；第八、九章的主要内容是数据工程与数据挖掘，着重阐
《大数据技术与应用》内容分为两大部分：大数据技术篇（第1-4章）介绍了大数据的发展历程、内涵和外延、价值、意义与相关技术，对大数据关键技术进行讲解，体现了技术的逻辑性和严密的科学思维；大数据技术应用篇（第5-8章）介绍了大数据在机器学习领域的典型应用。《大数据技术与应用》主要面向大学计算机类专业的本科高年级学生与研究生
“数据科学与工程专业协作组”由华东师范大学发起，全国多所高校联合成立，旨在商讨并制定一套统一的大数据技术专业培养目标和课程体系，本书即为协作组的工作成果。本书首先确立了数据专业的人才培养目标——培养学生“运用数据为业务赋能”的能力，基于该培养目标深入讨论了大数据技术专业的核心课程设置。协作组将数据科学与工程导论、数据科
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书全面系统地介绍了数据挖掘和知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章，其中，第1章介绍数据分析技术的发展历程，KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍距离概念的
全书主要从系统架构师的角度，讲述应用系统中所有有关数据问题的解决方案，这些方案小到一个具体的API使用，大到整个系统架构的设计，从解决方案的合理性、易用性和扩展性来逐步设计扩展，一步一步分析当前遇到的问题，给出这类问题的最佳实践的解决方案。通过对这个问题的分析解决过程，引导普通的开发人员摆脱烦琐的、枯燥无聊的数据增删改
《中小学教育大数据分析师系列培训教材》主要用于线上及线下的中小学教师培训项目，还可用于教师、教研人员、教学管理人员等教育工作者的自主学习和提升。本教材计划纳入中小学信息技术应用能力提升工程2.0项目，还将作为大数据MOOC线上课程的主要学习资料，供参加课程的学习者阅读、学习。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》共有5
本书介绍了智能测量、测量技术的基础知识，测量误差分析与数据处理。本书主要内容包括：检测设备的基础操作，包括检测设备的维护保养、检测设备的操作、操作盒的使用、测头的校验、测量工件坐标系的建立；测量工件元素的方法，包括几何元素的测量方法，几何尺寸的测量方法、几何公差的测量、数模测量、迭代方法建立坐标系、测量报告的生成；结合
本书首先从大数据技术概述出发,给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景,从而使读者对大数据概念有清晰的认识;其次,本书采取topdown模式,先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手,阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的;再次,依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术;最后,将关键技术引申
本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，最后介绍监控、配置、调试、测试和开发等高级主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySparkAPI开发Spark应用程序，使用
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