本书共分为上、下两篇，其中上篇由15个实验组成。下篇为6个信号分析与处理的工程应用案例，通过学习这些案例，提升学生运用多种信息分析与处理技术解决实际问题的能力。同时在实验和案例中有机融入大量课程思政元素，在培养学生知识能力的同时，对学生进行价值塑造。

本书重点介绍由香农理论发展而来的信息论的基本理论以及编码的理论和实现原理。全书共8章，在介绍有关信息度量的基础上，重点讨论信源熵、信道容量、率失真函数，以及无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码和加密编码中的理论知识及其实现原理，还简单介绍了网络信息理论。本书注重概念，采用通俗的文字，联系目前实际通信系统，用较多的例

本书在讲述图像处理技术的基本原理和方法的基础上,全面、系统地介绍了HALCON软件在图像处理技术方面的应用,并以HALCON作为编程工具,介绍了各种图像处理方法的理论和应用实例,能够帮助读者更好地学习和掌握数字图像处理的HALCON程序实现方法。 全书分为12章,主要内容包括：HALCON介绍、数字图像基础、HALCO

本书内容覆盖了各种特征提取方法、特征选择方法、特征分类方法以及它们在设备振动数据集上的应用等方面。不仅如此，这本书还针对最新出现的一些技术方法进行了阐述，其中包括机器学习和压缩采样等。这些全新的工具能够帮助我们显著提高精度和减少计算代价。对于所有的相关研究人员和工程技术人员，也包括那些刚刚进入到这一领域的人们，这些内容

本书系统介绍了数字图像处理的基本概念、原理和技术方法，以及图像处理技术如何用OPENCV编程实现。全书共12章，包括绪论、数字图像的基本概念和运算、图像灰度变换与空间域滤波、图像的频域处理、图像复原、彩色图像处理、小波与多分辨率处理、图像压缩、形态学处理、图像分割、目标的表示与描述、目标识别。本书内容既覆盖图像处理技术

本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍，还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。

本书系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。前4章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础,包括随机信号模型、估计理论概要、**滤波器理论、最小二乘滤波和卡尔曼滤波,这些内容是信号处理统计方法的基础性知识;第5章~第8章详细讨论了几类广泛应用的典型算法,包括自适应滤波算法、功率谱估计算法

本书共13章内容，前4章主要讲述数字处理与视觉机器的基本知识，5-8讲述数字图像处理的基本知识，前9-11章主要讲述早期机器视觉的内容。本教材将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图

全书主要讨论的范围是确定性连续时间信号经过线性时不变系统，传输与处理的基本理论。从时间域到变换域，利用输入一输出描述法，来讨论分析系统问题。其中变换域方法主要包括傅里叶变换和拉普拉斯变换，从时间域分别转换到频域和s域对信号与系统进行分析解析。

本书详细介绍了在Python和OpenCV环境下数字图像处理上机实验的方法和步骤，实验内容包括开发环境的配置、图像读写操作、颜色空间转换、图像算数运算、图像几何变换、二值化阈值操作、图像边缘检测、形态学操作、图像分割等，并针对教学的重点和难点设计了一系列上机实验。本书内容丰富，实用性强，既便于学生理解和消化教学内容，又