本书是作者多年来对油菜大田监测、油菜杂草智能识别技术的研究成果和实践经验的总结，对推进现代信息技术与农业的深度跨界融合具有理论意义和实际应用价值。本书比较系统地介绍了智慧油菜大田监测与杂草识别关键技术，卷积神经网络改进及应用框架构建，油菜大田监测体系与结构建模，油菜大田监测系统设计与实现，基于卷积神经网络的油菜杂草智能

外来入侵物种是指由原产地通过自然或人为途径有意或无意地从一地到达另一地，并对引入地的生物多样性造成威胁的物种。其入侵途径主要有自然入侵、人为引进和无意引进。笔者通过整理、分析重庆市内前三期外来入侵物种的调查结果，依据外来入侵物种入侵史、环境适应性、生长情况、潜在危害与影响以及防控与检疫难度，对其进行风险评估，划分危害等

杂草检疫是控制杂草远距离传播的有效手段，杂草检疫工作者要熟悉国内外的主要杂草种类，能准确鉴定识别杂草种子形态。当前我国大宗农产品进口种类和数量猛增，通关速度加快，杂草检疫工作压力很大。自2006年以来，本书作者对广东省农田、口岸、进口粮谷加工厂及运输路线等做了大量调查，并收集大量材料。本书收录了自2006年以来广东口岸

本书主要关注于海南南繁区常见的水稻、玉米、大豆、棉花和瓜类作物的病虫害，主要围绕分类地位、鉴别特征、分布地区、为害症状、病原、传播途径及针对性防治措施等方面进行介绍，图文并茂，使读者能够清晰地看到各种病虫害在作物上的表现形态。

由于我国马铃薯晚疫病监测预警和综合防控技术工作起步较晚，在项目实施之前，对该病害的发生、流行及监测防控技术方面的研究非常薄弱。而马铃薯晚疫病严重发生已经成为我国马铃薯产业稳健发展的瓶颈问题。因此，建立针对马铃薯晚疫病的监测预警体系，可以为马铃薯的防灾减灾以及减药控害提供科学的保障体系。本书围绕内蒙古马铃薯晚疫病智慧测报

本书介绍了农业干旱、连阴雨、干热风、高温热害、雹灾、霜冻、冻害、涝害、低温冷害共9种常见的农业气象灾害。通过介绍各种灾害的定义、对作物的危害、防御和应对措施，为读者阐明了各类灾害的基本特点和危害对象，能够帮助指导农民做好相关灾害的防御应对。本书内容简明扼要，语言通俗易懂，帮助农民充分利用气象资源，趋利避害，提高农业生产

本手册以一年四季为主线，系统梳理了我国主要农业气象灾害，包括由水分因子引起的旱灾、洪涝、雪害、雹害等，由温度因子引起的热害、冻害、寒害、冷害等，由光照因子引起的寡照、日灼等，由风因子引起的风害，由多气象因子综合作用引起的北方干热风和冻涝等。这些灾害既可能对农业生产主要针对农作物)造成胁迫或破坏，又可能对农村生活、环境可

本书介绍了我国腰果病害31种，害虫212种，并附上了每种病虫害的图片，以便于识别，同时还描述了病害的病原、分布、为害症状、发病条件和防治方法以及害虫的发生为害、形态特征、生活习性和防治方法，旨在协助我国腰果从业者识别腰果病虫害种类并进行正确有效的防治。

本书包括8章：概论、杂草的生物学和生态学、田园杂草的分类和主要杂草种类、外来杂草及其管理、杂草防除的方法、化学除草剂、主要农作物田杂草的防除技术(主要包括稻田杂草的防除技术、麦田杂草的防除技术、油菜田杂草的防除技术、棉田杂草的防除技术、玉米田杂草的防除技术、大豆田杂草的防除技术、蔬菜地杂草的防除技术、果园杂草的防除技术

本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，在此基础上，重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路，对相关算法的优化方法进行了讨论，指出了下一步的发展趋势，旨在为