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本书根据高等院校物流管理、市场营销、工商管理等管理学专业的建设需要,针对“物流学”或“现代物流概论”课程的教学需求编写而成,突出物流基本知识点的阐述,强调知识点在物流实践中的实用价值,注重知识点的提炼,吸收前沿理论与实践成果,跟踪国家的新政策。

“智慧物流”是一门面向职业院物流、电商专业的基础课程，旨在向学生介绍现代物流、物流智能化和自动化设备等相关基础知识。本书共有9个项目，分别是物流职业道德与礼仪、物流基础认知、智慧物流行业、仓储作业配送作业、运输作业、智慧物流、国际物流、认识供应链。

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当人类社会进入AI时代，AI与供应链的融合就成为一种必然的趋势。本书成为了一部开创性的作品，本书致力于探索人工智能(AI)在供应链管理各个方面所产生的深远影响。这是一部由AI升级的供应链管理流程标准，全面覆盖供应链所有流程：从最初的供应链计划阶段到最终的退货过程，它深入探讨了AI如何在这些阶段引领革命，提供了一个整体的

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本书深入剖析了大数据技术在物流供应链管理中的应用，以及如何通过数据驱动的方法优化物流企业的运营效率。本书首先概述了物流与供应链管理的基本概念，并探讨了大数据在开启智慧供应链新时代中的关键作用。书中详细分析了供应链生产体系中的物流管理、物流基础管理、运输管理以及成本管理的优化策略。进一步，探讨了大数据时代智慧物流管理的信

本书基于运输作业实际工作过程的逻辑主线编排教学内容，力求选材得当，实用性强，共设置了十个模块。内容安排上，以物流运输管理认知、物流运输市场分析为基础，较全面地介绍了公路货物、铁路货物、航空货物、水路货物的运输组织业务，以及特殊货物运输管理、多式联运运输管理、运输保险与合同管理、运输决策与管理等内容。模块内容系统性强，结

本书首先对供应链及供应链管理的基本概念和理论进行了系统梳理，为读者构建了坚实的理论基础。随后，书中详细探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等关键技术在供应链中的应用，并分析了智慧供应链的系统特征、运行管理机制以及创新与风险管理。进一步地，本书着重讨论了供应链管理的关键要素，包括战略匹配、合作关系、业务流程、全

为读者提供了丰富的理论知识和实用的管理方法，为企业在全球化竞争中实现供应链的高效协同与优化提供支持。本书主要研究以下三个理论问题：(1)供应商如何利用数据驱动从历史预测和实际需求数据中还原出买方的真实预测偏好。(2)基于真实案例，分析买方在多周期预测共享中预见期对预测偏好的影响，以及产品的特征(例如，需求量)是否可能影