《概率论与数理统计教程（修订版）》的编写体现了以下特色：第一，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有一定的应用题。每章起首提出“教学内容”、“基本要求”、“关键词和主题”；每章结尾给出精练的“小结”，概括“内容提要”、“重点”、“难点”和“深

本书主要内容有：随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、概率统计在经济中的应用。 本书适合经济类，管理类各专业学生作为教材和学习参考用书使用。

高等数理统计(第二版)

随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、正交试验设计等。《应用数学基础》理论体系结构合理，科学性强；强调数学知识的应用；教材内容安排由浅人深，可读性与可施教性强。可供培养应用型人才的高等学校理工类各专业学生使用，也可供其它专业的师生选用和社会读者阅读。

《概率论与数理统计》的大部分内容在西南财经大学经济管理类各本科专业讲授过多次。考虑到初学者往往对本课程中的一些重要概念的实质领会感到困难，故在编写过程中，编者尽量注意贯彻由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则，力求既注重基本概念、基本理论和基本方法的阐述，又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。

本书是为工科大学“概率论与数理统计”课程而编写的教材。全书分概率论与数理统计两部分。前4章为概率论部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。后5章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。书末附有数学应用软件Matla

本书内容包括：矩阵代数与概率统计的一些基础知识、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与典型相关分析、因子分析与对应分析等。

本书阐述了实验设计的基本原理和原则，突出了数理统计在实验设计中的作用。主要内容有水平取值的优化方法、方差分析、回归分析、多项式回归、正交实验设计和多目标的实验设计等。

本书参考了国际一流大学相关的研究生课程的教学内容，增加了许多近年来随机过程理论与应用方面的研究新成果．围绕现代随机过程的理论、方法及其工程应用背景和发展前景作了深入细致的讨论，着重论述了基本理论及其应用潜力，强化计算与编程方面的理论分析，力求在内容的广度和深度上与国际水平接轨．本书内容包括：随机过程的基本概念和分类、平

数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析及正交试验设计，多元统计分析等。书中除了介绍了数理统计的经典理论外，还适当地介绍了一些近代数理统计的概念与方法，同时还介绍了目前国际上流行的应用统计软件SAS和SPSS等。