本书为开放教育教材,涉及:Python基础,数据探索与预处理,模型结果评估,相关与关联分析,回归分析,分类,聚类分析,时间序列分析。
本书分三个部分,共十一章。第一部分是数据分析与挖掘概述,包括第1章,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念。第二部分是基础理论和基本技术,包括第2章到第10章,内容涉及数据仓库、多维数据分析OLAP、线性回归模型等。第三部分是数据分析与挖掘的操作与应用,包括第12章,以SQLSERVER和R语言为实践平台,介绍多维数据分析O
本书主要内容包括:数控技术与数控机床的基本知识、数控技术的现状与发展趋势、数控技术在国民经济中的地位和作用、数控技术应用型人才需求、数控技术专业概况等。
本书以典型厂家及型号的计算机控制系统为对象,基于项目导向、任务驱动的理念,从生产过程控制系统工程案例出发,引入企业典型工作案例,主要介绍集散控制控制器的软硬选型、设备安装、组态设计以及系统运行调试以及现场总线和SIS的构成、特点和网络通信等内容。本教材不仅可作为高职高专生产过程自动化技术、电气自动化技术、机电一体化技术
大数据平台搭建与配置管理课程是大数据技术与应用专业的必修核心课程。本书重点培养读者深入认识和使用Hadoop平台,学习并掌握Hadoop大数据平台的搭建与配置管理,并利用Hadoop知识处理和解决实际问题的能力。主要内容为Hadoop安装与配置、分布式文件系统HDFS、分布式编程框架MapReduce、分布式服务框架Z
绘制海量信息的知识图谱是当代大学生必备的信息素养和技能。“文本挖掘与可视化”作为知识图谱分析的核心内容,是一门实践性很强的课程,需要学习者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘与可视化软件的安装、调试以及在具体研究问题中的实际应用。本书通过简要的理论讲解和详
在近五年以来,类比昆虫群落的方法成为求解问题的一个热点,该方法强调分布式、简单个体之间的直接/间接交互、灵活性和鲁棒性,已经成功应用于组合优化、通讯网络和机器人领域。越来越多的研究者对这一形成人工智能、群体智能的方法产生兴趣,其中群体智能是指一系列简单个体所涌现出来的集体智能。本书的每一章均围绕一个生物学示例展开。首先
本书主要内容包括系统介绍、主控窗口、设备窗口、用户窗口、图形对象、常用动画构件、事件、实时数据库、系统变量、系统函数、运行策略、脚本程序、数据处理、报警处理、多语言、报表输出、曲线显示、配方处理、安全机制、组态过程及工程应用。
本书以微处理器在智能化测量和自动控制中的应用为主线,介绍了连续控制系统和计算机测控系统的工作原理和基本结构,从应用的角度介绍了计算机测控系统中主要使用的传感器和执行器,介绍了计算机测控系统的输入、输出技术、数据处理技术和抗干扰技术、常用的控制算法和控制参数确定技术、可编程序控制器的工作原理和应用技术等。
本书共分为两篇:第一篇上机与实验指导,第二篇基础练习。第一篇针对配套教材安排了8个实验实训项目(25个任务),每个实验项目均以任务的形式介绍,读者可根据自己所掌握的知识技能进行取舍。第二篇是提高计算机应用技能的自测内容,习题是以全国计算机等级考试上机考试的试题及部分高等院校非计算机专业的计算机技能大赛题目为基础编写的。