本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图
本书以工程实践为主线，基于TensorFlow2.0软件框架详细介绍了深度学习的工作原理和方法，并以实际代码为例，剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制，讨论了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bid
正如本书前言所讲，这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义，然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体，作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容，也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。
本书介绍了从过去到现代,人工智能不断地成长完善,机器人会成为我们的好伙伴。这本书使小朋友了解了什么是人工智能,启迪孩子们的智慧,还能引起他们对科学探索的兴趣,让孩子迈出走近科学的第一步。本书图文结合,精美彩图给孩子们带来全新的阅读体验,从而开阔他们的视野;有声伴读、拼音的加入令阅读更加轻松;小开本方便孩子随时翻阅,为孩
本书聚焦10个业界与公众最为关注的热点话题，访谈10位来自理论研究和智能产业领域的代表人物(包括中科院院士、图灵奖得主、产业领军人等)，话题包括大数据、人工智能、区块链、工业互联网、数字孪生、量子科技、深空探测和脑机接口等，贯穿了智能时代从基础理论研究，到前沿科技探索，再到技术产业应用的三个维度。力求从多维、交融、延续
本书从“芯屏器核网”“云联数算用”和“住业游乐购”三大版图和15个版块，对其背后的产业格局和实施路径进行探索。没有用技术与产业的语言来讲解技术与产业，而是用新思考、新案例与新论证，多维度、系统性与通俗化地为呈现大数据智能化这片生机勃勃且潜力巨大的新大陆。
目前，物联网到底是什么这个命题在产业界还没有标准答案，本书试图从技术角度和产业角度寻找答案。作为国内早的物联网领域专业组织负责人，作者有机会看到物联网行业的实际发展情况。本书是作者从工作实际出发，总结出来的一些对于物联网的理解。希望能够带给准备从事物联网行业或者正处在物联网行业中的朋友们一点启发。
教材为配合模块化教学需要进行组织，内容包括“计算机文化基础”与“大数据与人工智能基础”两大模块，其中模块一主要介绍计算机文化基本知识与计算机操作基本技能，其中嵌入现代企业文化、管理思想与资源；模块二主要介绍大数据技术基本概念与人工智能基础。模块内容相互联系也相对独立。教材结构清晰、层次分明，描述简洁、易读。教材适合于普
本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络
《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原
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