本书共分三章,其主要内容包括:第一章,船舶主辅机控制系统,包括主辅机械设备和安全操作与应急程序;第二章,电气、电子和控制系统,包括电气工程、电子技术、控制工程三部分内容;第三章,电气电子设备的维护与修理,包括电工安全知识,维护保养与修理、电气设备的保护与故障诊断、电工仪表的机构与操作,电气设备功能、性能测试及配置和电路

本书内容共分五章:第一章基础理论知识、第二章船用锅炉、第三章其他辅助机械、第四章辅助机械自动控制、第五章操作管理等。各章又包括按章节分列的习题、参考答案和答案解析三部分,其中答案解析对个别重难点题型做了解析。答案解析最后会以扫描二维码查看电子资源的形式呈现。

本书系统地描述了常用测试系统的组成和特性,及其数据的处理和表示方法;对船舶动力装置运转和维护过程中涉及的温度、压力、流量、液位、转速、功率等参数的测试原理、测试方法和表示方法进行了详细的介绍,并介绍了各自传感器的常见故障的处理措施;之后,课程介绍了传感器输出信号的处置方法,包括信号的接收、变送、通信和存储等标准和常用手

本书共分五章,分别是船舶自动控制系统及技术,仪表;警报和监测系统;电液和电气自动控制系统;船舶机械控制系统;自动控制系统维护和修理。本习题正好对应课文的知识点,主要以单选题组成,尽量模拟考试的形式和出题的方法,让学生更好的适应考试,同时配套答案解析,更好的配和学生使用。

本书内容共三章:第一章为船用柴油机,内容包括热机循环、理想气体循环、燃油的雾化与燃烧、柴油机类型、柴油机原理、柴油机基本结构、柴油机电子控制技术、推进轴系及螺旋桨、分油机及燃油处理、管路系统、机械设备及控制系统的管理;第二章为金属材料及工艺,内容包括材料的特性、材料处理的特性、材料的特性参数、机械设备的维护与修理;第三

本书共分五章,分别是推进装置机械的操作管理、操作的计划和安排、主推进装置和辅助机械的操纵与管理、电气、电子控制设备的操作管理和电气和电子控制设备的故障诊断。

本书针对海面目标视觉识别与跟踪方法进行研究，构建基于卷积神经网络和循环神经网络的自适应深度学习模型，用于解决海面图像去雨与除雾、重叠目标检测、小目标检测、船舶多视角识别以及复杂海况下的目标跟踪和轨迹预测等研究热点和难点。本书给出海面目标视觉识别与跟踪难点问题的解决方法并建立相应的模型，最后通过仿真实验验证了方法的有效性

本书共七章,包括振动及控制理论;船舶振动、噪声激励源;船舶机械振动及控制;轴系扭振及控制;噪声及控制理论;船舶噪声控制;柴油机废气排放及控制,还介绍了国内外一些新的研究成果,以及某些车用柴油机废气排放的后处理技术。随着主机功率日益增大,尤其是大功率中速柴油机的应用、螺旋桨吸收功率的增大和转速的增高,船舶的振动和噪声就变

本专著旨在系统介绍海上无人系统导航技术的概念、理论、方法和系统设计。第一章主要介绍了海上无人系统导航技术的基本概念，阐述了无人系统导航技术的发展历史、技术分类和特点。第二章主要介绍了导航技术的基础知识，为后续章节的展开提供必要的知识储备。第三章到第九章主要介绍了海上无人系统普遍采用的导航技术。第十章和第十一章分别介绍了

本书内容包括常用运输船舶和渔船的分类方法、各种船型的基本特征、船舶结构基础知识，以及外板与甲板板、船底结构、舷侧结构、甲板结构、舱壁结构、首尾结构、上层建筑和机舱棚结构、各类常用运输船型的结构特点和木质渔船船体结构特点。