本书讨论人工智能的理论和方法,我们从它的基本原理出发,由此构建它的理论和方法体系.本书由四部分组成,第一部分概论和算法,介绍并讨论了它们的类型、特征、运算和应用,重点讨论它们的定位问题.第二部分是学科,这就是人工智能和其他学科的关系问题.这些学科是生命科学、信息科学等六大学科.第三部分是系统和应用,其中典型的有图像、数
随着AI技术的日新月异,AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域进行深度剖析和前瞻展望。首先,从AI文生视频的起源讲起,详细介绍了其背后的技术原理和发展历程,并对当前主流的AI文生视频软件,如Sora、Pika、Runway等进行了全面剖析。其次,从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节
本书采用通俗易懂的语言介绍了人工智能的原理、技术和应用场景以及人工智能案例,从机器视觉、机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能的关键技术出发,深入挖掘图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人、智能家居等人工智能应用场景,用简单易学、功能强大的Python语言实现和验证人工智能实用场景。本书对于那些对人工智能感兴趣但
本书介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。本书注重实用性,精选了大量实例,每个实例都提供了MATLAB程序,并进行了详细的注释,有助于读者真
本书建立人工智能的信息的科学原理。全书有五部分。第Ⅰ部分,人工智能总论,提出信息世界的科学概念,以信息为支点建立科学体系的理论;第Ⅱ部分,信息基本定律,建立了信息世界的基本定义和基本定律;第Ⅲ部分,信息的数学原理,建立了以信息演算理论(离散系统的微积分)、信息解码原理和信息生成原理为三大支柱的信息科学体系的数学原理;第
随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展,数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中,需要处理的数据量越来越大。而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术,是机器学习的重要数据预处理步骤,对后续学习算法的训练及性能有很大的影响.在机器学习中,样例选择有两种场景:一是主动学习场景
12大专题讲解+31个温馨提示+70多个效果文件+208页PPT教学课件+210多分钟教学视频+280多张精美插图,随书还提供了200多个提示词等资源,帮助读者从入门到精通,快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全书共分为5篇,具体内容如下: AI提示篇介绍了ChatGPT4的基本操作,以及优化AI提示让回答更加精准等内
本书是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节,系统地介绍了人工智能在编程领域的应用,特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手,为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后,书中深入探讨了GitHubCopilot等前沿工具,这些工具能够通过智能代码补
本书系基于中国工程院重大咨询研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究(第二期)”撰写而成,汇集了十余位院士以及上百位专家的智慧和心血。本书在一期项目的基础上,更加着眼于通用人工智能重大理论问题研究,系统地梳理了人工智能最新基础研究进展和应用情况,从大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主无人系统等五个智能方
本书主要内容涵盖人工智能概述、机器学习基础、深度学习技术、自然语言处理、计算机视觉、强化学习与实践、人工智能伦理与法律、人工智能在医疗领域的应用、人工智能在金融领域的应用等方面,旨在全面而深入地探讨人工智能的核心理论及其在各个领域内的广泛应用,帮助读者全面掌握人工智能的理论知识和应用技能,为未来的学习和工作打下坚实的基