本书主要介绍了线性代数的经典内容,包括矩阵、行列式、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、矩阵相似对角化、二次型等,涵盖了硕士研究生入学考试数学考试大纲有关线性代数的所有内容。全书编写思路清晰,内容取材深广度合适,具体阐述深入浅出,突出线性代数Maple计算,强调线性空间等抽象理论的基本思想、基本方法。同时

本书是北京大学离散数学与结构(图灵班)课程的配套教材，是作者多年来从事离散数学教学工作的结晶。本书内容丰富，重视形式化、公理化，包括了公理集合论、数理逻辑、代数结构、图论、离散概率等内容；详略得当，贴合实际，对学生在前置课程中已经学过的内容进行了压缩，补充了过去教学中略去的证明，增加了比较深入的话题。其叙述节奏和风格充

本学习指导书旨在体现“学中悟，悟中醒，醒中行”的学习理念，共五章内容，本书共五章内容，每一章都分为学习目标、重要公式与结论、典型例题分析和独立作业四个部分。学习目标帮助学生明确教学的基本要求；重要公式与结论突出本章的重点与难点；典型例题分析示范解题思路，规范解题步骤，提高学生分析问题解决问题的能力；独立作业部分包括基础

本教材在中国矿业大学2020版课程质量标准的指导下，结合专业需求和教学实际进行选材和编撰，教材经过多次数学活动检验和广大师生的反馈，内容日趋完善。教材由四部分组成：集合论、代数系统、数理逻辑和图论，共9章，依次为集合论基础、关系、函数、代数系统、群、命题逻辑、谓词逻辑、图的基本概念、常用图。本书包含较多针对性的例题和足

本书共六章。第一章介绍矩阵的旋转运算以及如何利用其计算逆矩阵和行列式；第二章介绍线性方程组的另外一种解法，称为旋转算法；第三章介绍平面旋转矩阵的作用和Householder变换原理，重点介绍计算非对称矩阵特征值和特征向量的QR迭代法；第四章介绍正交投影的递推公式及有关性质，并利用其求欠定线性方程组的最小范数解以及超定线

本书主要讲述模糊数学方法及其应用，内容包括模糊数学的发展历史，模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用等。本书的特点是兼顾“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，既注重模糊概念的直观描述，又有配套的应用软件，实际例子较多，可操作性强

本书为理工类研究生专业基础课教材，主要供计算机、自动控制类专业研究生用。全书共有8章，内容包括线性空间和线性变换、内积空间、矩阵的约当标准型、向量和矩阵的范数、矩阵的分解、矩阵函数及其应用、矩阵特征值的估计、矩阵的直积。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本教材是结合应用型本科高校人才培养规格及学生能力结构要求编写而成的，强调“有基础，强能力；重实践，强应用。面向应用型人才培养高校计算机类专业的学生，主要内容包括命题逻辑、谓词逻辑、经典集合与计数、关系与函数、运算与群论、图与树，在讲清概念与性质基础上力求让学生掌握计算思维的两种主要特征：形式化与自动化。教材特色如下：1

线性代数是考研数学的三大重要组成部分之一，也是许多考生复习时的一大难点，本书重点向读者介绍线性代数的基本概念、运算规律和应用，以帮助读者建立对线性代数基础知识的认知，在对线性代数的知识掌握得尚不牢靠的情况下，以最快的速度形成知识系统，掌握知识点分布和彼此间的关系，进而形成有条理的解题思路。本书适合平时对线性代数接触较少

本书内容如下：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组、第四章矩阵的特征值与特征向量、第五章二次型。