《数值计算方法习题集》是《数值计算方法》的配套教材，内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成，一章给出了3份试题样卷及解答。随着计算

本书主要介绍了高性能计算库的基本情况，其中包含以下几个部分：线性代数的基础和算法知识；计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片(CPU、GPGPU)和分布式计算；高性能计算库的基本概念以及基础的实现思路；几种高性能计算库的实现框架如OpenBLAS、CUDA及其BLAS库(CuBLAS、Cutlass)、OpenCL、

教材结合教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》新要求和全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2022年版)，将信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任等四方面信息技术核心素养融入教学内容。主要内容包括文档处理、电子表格处理、制作演示文稿、Windows7操作系统及

本书以Python作为程序设计语言，采用理论与实训案例相结合的形式，深入浅出地介绍数学、数据分析和人工智能领域的核心知识。全书共9章，涵盖Python的基础语法、数字运算和方程求解、矩阵运算和线性代数、数据可视化、微积分应用、统计分析、概率论基础、优化算法、机器学习应用等知识。

本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程，并从实际应用出发，侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解，针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合，详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例，主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域

本书分为7章，主要介绍了误差、插值方法与曲线拟合方法、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根和常微分方程数值解法等问题。

本书以Ansys2024为依据，对AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了AnsysWorkbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础，详细介绍了AnsysWorkbench分析全流程的基本步骤和方法，包括AnsysWorkbench2024

本书共用六章的篇幅介绍了排序、覆盖和博弈等相关问题研究结果，分别从近似算法、在线算法和算法博弈论三个层面进行了阐述。每个部分都对应着一个独立问题的算法设计与分析结果，并给出了具体算法和分析步骤。特点：本书既重视近似算法的理论基础，又注重实践应用。通过对经典算法和实际案例的分析，读者能够理解理论知识的实际应用，并学习如何

本书介绍Patran2020的基本操作以及Dytran2020的求解分析。全书共15章，前8章分别介绍了MSCSoftware公司软件Patran和Dytran的基本功能、Patran建模和Dytran分析过程、创建几何模型、划分有限元网格、单元属性、约束和加载、流固耦合、运行分析。第9章至第15章涵盖Dytran对应

《数值计算方法理论与典型例题选讲(第二版)》是为理工类大学本科课程数值分析和计算方法编写的教材与课外自学指导两用书，主要内容包括引言、插值法、线性方程组的直接与迭代解法、方程求根、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值与特征向量问题.此外，为了兼顾学生能力的培养和考试技能的提高，并帮助其