本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题:Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统(Pig、Hive),以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系,大数
我们的个人数据是如何泄露的?数据泄露将对公司和个人产生什么影响?如何在大数据时代保护好自己的个人隐私?本书的三位作者都是经国际隐私专家协会认证的信息隐私管理师,他们以欧盟、新加坡和香港的真实案例为基础,从信息的收集、使用、存储、披露和销毁等方面系统地梳理信息安全方面的隐患,涵盖了餐厅、银行、商场、办公室等多个生活和工作
本书基于Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作,讲述数据科学工作所需的技能与诀窍,并带领读者熟悉数据科学的核心知识:数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学,介绍了从事数据科学工作需要用到的库,如NumPy、scikit-learn、pandas等,还在每章末尾推荐了很多学习资源,帮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数
本书讨论集散控制系统的原理和工程应用问题,介绍了五种典型集散控制系统产品及其在工业生产过程中的实际应用示例,主要涉及集散控制系统的系统构成、控制算法、系统选型和评估、数据通信、人机界面的工程设计、组态、安装和维护等内容。 本书内容已制作成PPT课件,可从化学工业出版社教学资源网免费下载。 本书可作为自动化专业、检测
本书采用知识与实训结合的教学方式,以过程控制系统的设计、安装、运行、调试、维护和监控为主线,内容包括过程控制基本知识、过程控制基本设备、单回路控制项目实训、温度位式控制项目实训、串级控制项目实训和比值控制项目实训等内容。本书重点介绍过程控制系统的综合控制方法,以培养学生的动手能力为主要目标,原理性内容描述尽量简化,旨在
生产过程控制是自动化学科的重要组成部分,是跨越自动控制原理和工业实践应用之间的桥梁,是将自动控制理论灵活应用于工业生产实践不可或缺的部分。本书从工业自动控制系统的基本组成结构出发,逐一介绍过程控制中的对象模型、执行器、控制器、检测仪表(压力、温度、流量、物位、成分的检测)、变送器等,以及相关的本安防爆技术。分析上述组成
本书从智能控制的起源开始,详细阐述了智能控制的基础、理论、方法和实用技术。全书共分9章,内容包括:绪论、专家系统、专家控制系统、模糊控制、神经网络控制、仿人智能控制、智能决策支持系统、现代优化方法在智能决策中的应用以及深度学习。本书理论联系实际,注重智能控制方法的实际应用,便于读者理解、掌握和实际应用。本书可作为高等院
切换系统是一类特殊的混杂系统。近几十年来,切换系统的研究引起了国内外学者的广泛关注。因为大量的实际系统需要建模成切换系统,并且有许多系统不能用单一的控制器达到控制目标,需要在一些备选的控制器之间切换才能完成控制任务。然而,由于切换系统中连续动态和离散动态的相互作用,使系统的行为十分复杂,同时使系统的分析与设计变得非常困
面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术