在这个智能为王数据是金的时代,越来越多的数据,包括物联网设备采集的客观世界数据,被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法,并从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法,从而帮助读者迅速掌握机器学习方法,为读者进
机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材,系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。 本书共18章,分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章,内容为机器学习概述和数学基础知识;经典机器学习方法部分为第3~1
智慧交通系统是我国交通运输、城市建设和自然资源卫生保护等各种交通基础性工作中的一个重点和基本内容,它是新技术、新概念和创造性模式下人类所能够直接进行的感知、存储、共享、交互和综合服务的重要手段,是新时代下感知、人工智能、通信、移动互联、能源管理、车路协同和智慧网联汽车核心技术集成体,在我国现代轨道交通运输业中也扮演着重
本书在介绍推荐系统技术原理的基础上,主要讲解了推荐系统的定义、发展历程、理论和数学基础,以及常用推荐系统技术、典型算法和评测指标等,还结合多种应用场景重点介绍了已经得到有效应用的推荐系统分析预测模型和系统研发实现方法,有助于读者提升相关领域推荐系统应用的实践能力。
高素质技术技能人才是支撑中国制造、中国创造的重要基础,对推动经济高质量发展具有重要作用。大力开展职业技能竞赛,是弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,激励广大青年走技能成才、技能报国之路的重要途径。自2012年以来,全国高职院校物联网技术应用技能大赛已连续开展多届,为引领物联网专业建设、提高人才培养质量、提升学校社会声誉做
本文面向物联网设备的软件漏洞检测需求,基于静态分析和动态测试途径,介绍围绕第三方库数据操作安全检查缺失漏洞检测、通信协议漏洞检测、固件镜像漏洞检测等问题的关键技术与工具。阐述了物联网作为新一代信息技术,已经与国计民生的各个方面深度融合,越来越多的物联网设备通过网络连接后广泛部署在众多安全攸关领域;软件是物联网设备
本书主要介绍如何学习网络中的节点表征,并将其应用到推荐系统中,重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络:用户产品交互的二分图,用户端的社交网络,产品端的知识图谱。本书系统性地研究了三种网络的建模,提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解决方案。这些解决方案获得了学术界的广泛关注,有些方案已经
主要讲解智能算法的理论和实际应用。主要针对1.智能算法计算时间分析新方法;2.智能算法在计算机视觉的应用;3.智能算法在物流规划的应用;4.智能算法在软件测试的应用;5.智能算法在多目标优化的应用。
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积
本书以深度学习框架TensorFlow为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与