《非线性系统流形计算方法与非线性信号处理》提出了一种基于自适应因子轨道延拓法的自治非线性系统流形计算方法。研究了非线性系统局部流形的估计方法和特点，首次利用轨道延拓代替封闭环延拓，巧妙地利用相邻轨道的距离限制轨道从局部流形出发的角度，并且可以根据距离值自适应地调节角度值，由预先设定的门限值和计算步长自适应地完成全局流形

本书介绍在工业､科研等领域常用传感器的工作原理､特性参数､调理电路､综合应用等知识，对测量技术的基本概念､测试数据处理､抗干扰技术､电磁兼容原理､现代测试技术以及虚拟仪器在检测技术中的应用等也做了介绍。本书除

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中*为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数据存储技术、MapReduce分布式编程、数据采集与预处理、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与分析技术、Spark分布式

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习

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本书主要内容包括：第1章初识Hadoop、第2章Hadoop基础、第3章Hadoop开发环境配置与搭建、第4章Hadoop分布式文件系统（HDFS）、第5章资源管理器（Yarn）、第6章MapReduce基础程序设计、第7章MapReduce程序设计、第8章分布式数据库HBase、第9章分布式数据仓库Hive、第10章

本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高

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《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。