本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程,基于Spark2.3版本,内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX
本书在新工科建设背景下,从工程实际出发,以主流机型PC总线工业控制计算机为控制工具,并以C语言为编程语言,系统阐述了微型计算机控制系统的原理、设计及工程实现方法。内容包括:微型计算机控制系统的组成、典型形式、发展概况及趋势;PC总线工控机和专用控制器介绍;输入输出接口及输入输出通道;数字控制器的模拟化设计技术;数字控制
本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用,涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及MatrixBernstein不等式等现代发展,还介绍了基于随机过程的强大方法,包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具,以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大量插图,包括协方差估计
本文围绕基于学习的自适应控制。首先,重点介绍一些重要的数学工具;然后重点阐述本书的重点内容:基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习;第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益,给出机电一体化的应用实例;第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益,给出强大的非线性控制器加模型学习算法;第5章是
《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章,内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。《大数据技
《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验,包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内
本书主要介绍一套系统的过程控制方法,以解决过程控制规划、计划、执行、评价、改进中的一些基本问题。第1~3章主要阐述全套方法的基本内容以及方法的采用理由和依据,具体内容包括:讨论过程的定义与表示、过程的基本特征和过程中断、延续、变更、结束等概念;讨论过程的三种集合、过程控制框架、过程控制点控制与评价、过程结果评价;介绍几
本书分五部分,第一部分数据科学引导,阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容;第二部分数据分析的数学基础,阐述相关的数学知识;第三部分数据采集与管理,阐述数据采集、清洗、管理等知识;第四部分数据分析基本方法与软件实现,阐述描述性统计分析方法等内容;第五部分数据分析案例与实训。
本书共五章,内容包括:大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。
《自动线安装与调试》遵循“以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位”的高职教育理念,根据职业能力培养要求,采用工作过程为导向的模块化课程开发模式,打破学科知识的界线,针对实际工作任务需要,重新组织和设计教学方式,突出“做中学”“学中做”,使学生在完成任务的同时,掌握相关知识和技能,凸显职业教育特色。该书由学校、企业专家