本书共12章，以Python软件为基础，详细介绍了近现代各种统计分析模型在金融数据分析中的应用及其软件实现。内容涉及Python基础、金融数据爬虫、描述性统计与数据可视化、Copula、回归分析、时间序列分析、聚类分析、主成分和因子分析、投资组合、资产定价、风险管理、机器学习等理论、方法和应用。本书既有较强的理论深度，

本书内容包括：预先考虑事项、总则、发票、涵盖至少两种不同运输方式的运输单据(“多式或联合运输单据”)、提单、不可转让的海运单、租船提单、空运单据、公路、铁路或内陆水运单据等。

本书综合了当今国际金融领域最先进、最前沿的专业的数学理论、模型和计算技术，以及它们在实务中的应用，提供了优化控制、模型市场校验、金融衍生品定价及各种风险管理等金融问题的解决方案，是填补该领域空白的力作。主要讨论了数量金融领域的随机性和偏微分方程的著名模型及其数值分析和计算方法，着力于用数学方法研究金融问题。本书为学术界

本书以传统的威科夫理论为框架，全面介绍了当前西方最先进的交易理论体系，将近20年来最先进的订单流足迹图、成交量分布、成交量加权移动平均等作为分析工具，集理论、工具、应用为一体，全面地展示了现代图表分析的方法与策略，力求科学严谨地解读市场。作者以通俗易懂的语言描述了交易中的重要原理和技巧，如交易逻辑的设置、订单的基本类型

本书将研究以下几个市场经济中的财富分配问题：第一，研究交易人知识水平对财富分配的影响；第二，研究交易人的偏好及交易策略对财富分配的影响；第三，假设交易人的交易发生在非均匀时间域上，研究交易时间对财富分配的影响；第四，结合影响财富分配的因素，设定缩小财富差距的最优控制模型，分析交易人储蓄倾向对财富分配的影响。

本书共分六章，主要内容包括：互联网金融历史演变及风险概说；互联网金融政策与规范的评价(2013-2016年)；互联网金融风险的典型事件及剖析；互联网金融风险治理规范及评价(2016-2020年)；互联网金融定位及风险治理审视；互联网金融风险监管与监控策略。

本书对股市的波段交易过程进行了深入解读，并通过实战案例分析，帮助读者打造属于自己的高效交易模式，并理解交易系统背后的原理和逻辑。具体内容包括：四季循环与股价的中线波段；基本分析工具；中线波段交易者的成功之路；重点关注周线形态等。

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本书首先介绍了有关技术投资的入门知识，包括什么是技术指标、如何看懂技术指标等内容；接着针对一些常见类型的技术指标进行讲解，具体包括用图掌握VOL指标、用图掌握MA指标、用图掌握MACD指标、用图掌握WR指标、用图掌握KDJ指标、用图掌握BOLL指标、用图掌握BIAS指标、用图掌握RSI指标。全书通过大量的图形化展示，将

本书共五章，可分为三部分。第一部分主要针对阳线的一些特殊形态及不同周期的阳线用法进行介绍，包括单根阳线和多根阳线的用法、阴阳线组合形态及不同周期的阳线如何使用。第二部分介绍阳线与不同技术分析方法和理论结合的应用，包括T+0超短线操盘技术、缺口理论及量价理论，这些属于进阶的阳线用法。第三部分介绍阳线与趋势线指标的配合用法