本书以经济管理案例的应用为基础,从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章,包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用,强调利用SPSS软件分析数据并解释结果,可以迅速、有效地帮助
《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案,主要包括SAS编程入门,数据操控和转换,合并、索引、加密和压缩技术,统计、报表、转换过程和函数,高级编程技术:SAS宏,函数、选项和自动变量,ProcSQL高级编程技术,深入理解ProcSQL,数据可视化,报表机制和数据传输系统等内容。此外,本书还提供了相
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。本书介绍统计学的基本概念、原理和应用,详细内容包括统计学导论、描述统计、概率、离散概率分布、正态概率分布、置信区间、单样本假设检验、双样本假设检验、相关与回归、卡方检验与F分布、非参数检验等。全书以真实的统计例题为
本书结合编者30多年统计教学实践经验,吸收国内外统计学方面的优秀成果和统计工作的**成果编写而成。全书共十一个项目,分别介绍了统计概论、统计设计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析报告。本书内容通俗易懂、简明扼要,做到理论与知识适用、够
为应对大数据时代经济管理类专业本科生对数据分析方法的需要,帮助经济管理类专业同学建立牢固的统计思维和掌握科学的统计方法,适应新时代对统计分析人才在理论、方法和软件操作的新要求;本书在系统梳理和充分总结现有统计学教材内容的基础上,以问题提出、内容扩展、R语言操作、统计思想为主体框架重构统计学教材的知识体系,始终突出统计学
本书的特色在于结合实际案例来展现R在数据科学领域的灵活性,不仅能让读者学习统计知识,也能提升代码编写能力。全书共15章,第1章详细介绍了R和RStudio的安装方法;第2章至第3章介绍了导入数据的方法,以及R的基本工作原理;第4章介绍了R中重要的数据管理方法;第5章讲解数据可视化的知识;第6章至第15章,每一章对应了一
本书收录了《数字经济与绿色创新的影响机制与时空演变:基于城市群内区域协作视角》《基于智能信号灯视角下的北京市城市交通拥堵治理问题研究》《我国碳排放时空特征及影响因素研究--基于省级面板数据的实证分析》等文章。
本书收录了《关于知识产权保护程度对创新能力影响的测度--基于全球宏观数据的分析》《粤港澳大湾区都市圈高质量发展格局测度研究--基于房地产市场平稳健康发展视角》《新发展格局下对居民消费提升空间的统计测度》等文章。
本书主要内容包括多元统计学概述、多元正态分布、多元正态总体的假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书主要从多元统计分析的理论基础、统计推断问题、数据归类问题、数据降维问题和数据相关性研究等方面介绍多元统计分析的理论和方法。书中结合案例介绍SPSS软件的操作过程,实现理论、案例、软
"教材编写遵循OBE人才培养理念,以社会需求为导向,以学生能力培养为核心,内容包括统计软件实训基础、基本统计分析、推断统计分析、多元统计分析、综合练习、综合案例分析等六部分,各项实训按照实训目的、实训原理、实训问题、实训过程、实训结果五个方面介绍软件使用方法,培养学生发现问题、分析问题的基本能力以及数据处理和数据分析的