本书深入探索了在智能时代下信息技术进步推动数字内容生成的演进及其与创意设计的融合。书中不仅着重分析了数据驱动、跨学科合作以及自动化创意工具的重要性，广泛涉及图像与文本、音频与图像的跨模态整合应用，而且展望了人机共创与数字内容生成的未来趋势。全书共九章，分别为绪论、AIGC理论与创意设计融合、图像与文本的跨模态整合、音频

本书系统地介绍人工智能相关技术，项目1介绍人工智能的基本概念和相关的前沿技术，项目2至项目4介绍人工智能与大数据、物联网、云计算等前沿技术结合的具体案例，项目5至项目7介绍人工智能与数字媒体、现代通信技术、项目管理等信息技术结合的应用案例，项目8至项目14介绍人工智能在人脸识别、语音识别、无人驾驶、区块链、虚拟现实、信

本书清晰而深入地介绍了智能运维技术的基础及其应用。全书共7章：第1章介绍智能运维技术的基本概念和发展历程；第2章介绍数字信号处理的基本方法及数据处理方法；故障特征提取作为机械故障诊断和状态监测的关键，相关内容将在第3章介绍；第4章、第5章分别介绍基于浅层学习和基于深度学习的智能故障诊断及剩余寿命预测方法；第6章介绍智能

本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、降维算法、半监督学习、人工神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间

刘持标，三明学院信息工程学院院长。本书主要介绍人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助理工科学生快速了解人工智能相关技术。主要内容包括人工智能简介、人工智能应用、人工智能开发工具、新能源发电量预测、钢材表面缺陷智能识别、交通事故智能识别、厂区工人抽烟行为识别、电动车进电梯自动预警、施工人员安全装备检测

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技

本书聚焦于知识表示与推理，围绕经典知识表示、知识图谱、知识体系构建和知识融合、实体识别和扩展、实体消歧、关系抽取、事件抽取、知识存储和检索、经典知识推理、确定性推理与不确定性推理、数值推理、知识问答与对话等展开介绍。每章对多个相关研究方向的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论，以及机器学习

"本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势；然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术；最后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相

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"统计学是在概率论基础上发展起来的一门应用数学的学问。在自然科学、工程学、社会学、人文学、军事学等诸多应用领域，凡是涉及数据的收集、处理、分析、可视化和解释等方面的问题，都是统计学大显身手的舞台。统计学既是应用数学的一个分支，又是一门推断的艺术，其中不乏有哲学思辩和信念差异。来自不同学派的观点相互碰撞，使得统计学在二十