本书分为3章，共17个实验。第1章为单元电路实验，包括通信原理重要的知识点，该部分主要通过实验对理论知识进行验证，培养学生的理论基础和实验技能。第2章为数字系统综合实验，在完成相关数字系统内容的学习后，进行数字系统综合实验，使学生深入理解通信理论，并提高综合应用能力。第3章为基于软件无线电的创新设计实验，该部分为学生提

现实生活中的数据往往存在多个维度，是人类了解世界的重要媒质。本文从多维信号的各种先验出发，围绕一维工程信号、二维图像信号、三维视频信号构建了若干特定场景下多维信号的数据模型，具体包括如下几方面研究：（1）一维工程信号稀疏时频分析，主要研究丢失数据场景下的一维信号填补与鲁棒时频分析模型；（2）二维图像信号重建，主要研究基

本书以PVC管和钢管为研究对象，从管柱动力学、管柱振动信号处理、工程测试和应用的角度，开展了管柱振动信号组成、结构及动态演变规律的系统研究，介绍了管柱敲击振动信号的测试、采集与模式滤波法处理流程。本书以功能特征子波为敲击振源，对敲击振动信号的时域和频域结构进行了系统仿真探索。在振动信号时频子波的分类和混叠信号分离的过程

图不仅被当成建模工具使用，而且是一种应用广泛的数据结构。如何高效地管理和挖掘大图数据成为具有挑战性的问题。本书将面向大图数据介绍与大图数据的管理、分析相关的理论和技术，特别是最新的研究成果。本书第1章对大图数据的基本概念进行简要介绍，为读者奠定大图数据管理与分析方面的理论基础；第2章介绍图的结构与表征，使读者有效定义图

本书围绕两个方法（时域分析方法和频域分析方法）、两个支柱（离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器理论及其设计方法）展开，概述了数字信号分析与处理的基本概念、研究内容、特点和应用后，详细介绍了数字信号的产生、采样定理和数字频谱，数字滤波器的4种描述方式（差分方程、脉冲响应、传递函数和频率响应），数字卷积、Z变换、离散时间

本书涵盖了数字图像处理的多方面，主要内容包括：Python和OpenCV基础、图像的直方图表示与变换、图像的几何变换、空间域图像增强、图像的形态学运算、图像的分割、彩色图像处理、图像的特征提取、深度学习与图像处理。本书将理论介绍与工程实践进行有机结合，各章的理论介绍深入浅出，并使用比较流行的编程语言Python将理论内

工程信号的处理过程犹如外科医生对病人施行的一次手术，或者说是庖丁的一次解牛的过程。在对信号进行分析、解剖的过程中，信号处理方法的地位与作用极为关键，往往决定着信号处理的效果，从信号中获取信息的量和程度，以及信号处理的效率，从而也直接决定了应用该信号处理方法所能达成的目的与目标。模式滤波法可以实现单通道各种混叠声振信号的

本书内容分为三部分：第一部分为数字图像处理基础，包括第1章到第3章的内容，涵盖绪论、数字图像处理基础及Python图像处理基础，介绍数字图像处理技术的发展现状和基础知识；第二部分为数字图像处理技术，包括第4章到第8章的内容，涵盖图像变换、图像增强、图像形态学处理、图像分割及图像压缩，介绍数字图像处理技术的核心内容；第三

本书是工信部“十四五”规划教材，阐述了信号与系统的基本概念、核心原理和实用方法，主要包括连续时间与离散时间信号与系统的时域分析、频域分析、s域分析、z域分析、状态方程与MIMO系统等。本书在内容阐述上加强离散时间系统的分析，揭示连续时间与离散时间系统的相互关系以及数字滤波器的核心原理；在体系建构上注重与当今技术发展的适

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消