积分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一种新的近似贝叶斯计算方法，相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断，利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。《

本书是《概率论与数理统计》的配套辅导用书．本书内容依据教材中章节次序编排．全书共9章，每章基本上又分4个板块，即内容概要；题型归纳与例题精解；测试题及其答案；课后习题解答．

随着我国社会和经济建设的高速发展，全国高等教育规模日益扩大，工科院校各专业对公共数学课的课程建设、教学内容的更新和教材建设提出了新的要求。本书包括概率论和数理统计两部分内容。具体内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设

时间序列分析是在工程技术领域和金融领域都有众多应用的理论和方法。随着我国的科技和经济发展，时间序列分析正变得越来越重要。 本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，是“北京大学数学教学系列丛书”《应用时间序列分析》的第二版，较系统地讲授了应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用，目的是使学生对时间序列分析的内容和方

本书内容:现代社会,数据已渗透到各类行业和各个领域,对国家管理和人们的生活都发挥着越来越重要的作用。统计学就是对数据进行挖掘和运用,从而得出重要且正确决策的方法论学科。可以说信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本教材围绕应用型本科院校人才培养目标,主要满足经济管理类学生学习需要;阐述对社会经济信息进行

本书是根据《概率论与数理统计》教材,依据高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求,并结合编者多年的教学经验,以及学生学习中的实际问题编写的配套学习指导书.全书共9章,主要内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假

本书内容分5章。数理统计的基本概念，系统阐述了数理统计的概念、作用和地位，常用抽样分布的概率密度函数、性质、图形和软件实现等。参数估计，系统阐述了点估计、区间估计、估计量的评价标准的基本理论，结合军事案例进行分析、软件实现等。假设检验，系统阐述了参数假设检验、正态总体均值与方差的假设检验、非参数假设检验等理论。方差分析

本书共分为两个部分。第一部分为概率论基础，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介绍了概率空间、可测函数、随机变量及其分布、随机向量变换、条件数学期望、一维和高维随机变量的特征函数等本科阶段尚未或较少涉及的内容；第5章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质。第二部分为随机过程基础，包括第6、

本书为开放教育教材，涉及：随机事件，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，参数估计(统计估值)，假设检验，回归分析与方差分析，正交试验设计。

数理统计是一门应用性很强的学科，它主要研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性特征的数据，以便对所考察的问题作出推断和预测，为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章，主要内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，相关和回归分析，数理统计的案例实现。本书可