《模式识别》主要介绍统计模式识别和结构模式识别的相关内容。全书由7章组成，第1章为绪论，第2章介绍统计模式识别中的几何方法，着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第3章介绍统计模式识别中的概率方法，着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计

《现代控制理论》介绍现代控制理论最基本的知识和方法，内容以线性系统理论基本知识为基础，以系统状态空间描述、线性系统结构特性分析、线性定常系统状态反馈综合为重点，并适当介绍了非线性系统分析及最优控制、最优估计的初步知识。《现代控制理论》力求基本知识结构的完整，注重知识内容与物理概念的结合，并关注理论的工程应用，还融入了M

本书介绍了状态空间的基本概念以及系统的状态空间分析和设计方法，主要内容包括：系统的状态空间模型及其线性变换、系统的能控性和能观性、系统的稳定性等。

《控制理论及其应用》介绍的内容是理论与实践密切结合的跨学科的综合技术，主要是应用古典控制理论和现代控制理论分析和解决工程技术问题。主要内容包括机械系统模型的建立及机电相似系统的等效转换、系统的典型信号和典型环节、控制系统的稳定性及其分析、根轨迹法、控制系统的评价和误差分析与计算、自动控制系统的校正设计、机械系统的建模与

本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的概率知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本数据。本书内容由浅

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《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论基础（第2版）》“现代控制理论基础”是本科自动化专业的一门重要的专业基础课。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论基础（第2版）》以自动控制系统为研究对象，系统地讲述线性系统理论，适当介绍线性二次型控制方法，是进一步学习研究现代控制理论的基础。.《普通高

全书以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书分五章，内容包括线性系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、线性系统的状态综合以及李雅普诺夫稳定性分析。本书是在江苏科技大学近年来现代控制理论双语教学的基础上编写的。本书可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化等控制类

《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础

本书包括时滞分布参数系统的稳定与振动问题；脉冲时滞非线性双曲型分布参数系统所描述的初值问题正解的不存在性问题；具有多个变时滞的分布参数系统的渐近稳定性问题等内容。