《大数据背景下医疗智能诊断数据分析与入院风险预测》探讨了统计学、机器学习、数据挖掘方法在疾病辅助诊断中的应用，通过实地调研获得了某医院心脏病超声心动图报告和500多份样本数据。首先，运用数据分析和挖掘的有关方法对数据进行预处理、数据筛选等操作；其次，选取了机器学习中的朴素贝叶斯、决策树、BP神经网络、随机森林等方法进行

作为上海市教委重点支持的上海市十大高校智库之一，上海财经大学公共政策与治理研究院依托上海财经大学科研团队，吸收和组织校内经济学、管理学、社会学、政治学以及法学等不同学科研究人员，联合国内其他公共政策与治理研究机构，建立多学科融合、协同研究、机制创新的科研平台。对接国家战略，承担以政府需求为对象，力图运用科学有效的研究方

本书以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型；第9章介绍了生

本书通过介绍突发公共卫生事件管理研究的背景，归纳综述国内外有关突发公共卫生事件管理方面的研究现状及趋势，探究了管理理论运用在突发公共卫生事件管理上的可行性，引出理论、实践和方法。通过比较国外和中国现有的突发公共卫生管理体系，分析了我国在突发公共卫生事件管理上存在的问题与不足，得出相应的启示和借鉴。以重大疫情为案例，例证

医学统计分析方法(第2版全国高等学校医学规划教材)

要想知道医疗行业，医生那些不为人知的内情，要想知道医生如何一步步历尽艰辛才可以坐在你面前给你诊断，要想知道我们在日常工作所面临的种种有趣，甚至是奇葩的事情，各位看官，别急，听我慢慢道来。在这里我还要提醒未来的医生护士们，如果你不是特别喜欢这个职业，如果你只是觉得医生穿着白大褂就象批着风农一样潇洒，如果你只是觉得“白衣天

《2019北京卫生和计划生育年鉴》是一部记载北京地区卫生和计划生育工作的资料性工具书和史料文献。其内容主要综合反映北京卫生及计划生育工作各方面的基本情况、进展和成就。

本书由国家科技进步特等奖主要完成人吴凡和国家教学成果特等奖第--完成人汪玲合著，完稿于2020年5月27日，恰逢全国政协十三届三次会议闭幕，中国珠峰高程测量登山队成功登顶和复旦大学115周年校庆。

病案与疾病分类学是一门新兴的交叉学科，课程设置涉及基础医学、临床医学、预防医学、卫生统计、计算机应用等，其需要临床医学、法学以及计算机等其他多学科的支持。《病案与疾病分类学》是研究以病案资料为基础进行病案汇总、保存、管理和应用的一门学科。作为医疗保险专业的核心课程及基础课程，《病案与疾病分类学》也是高等院校医疗保险系列

本丛书的编写成员是由卫生管理领域长江学者方鹏骞教授领衔的研究团队。该团队成员长期从事于我国健康政策与管理的各领域研究，众多成果为我国的卫生事业改革提供了客观依据和政策建议。