本书从应用型技术人才培养的实际需求出发,以较高的层次及较新的视角,对工业控制领域中所涉及的自动化生产线运行、安装与调试等进行了介绍。本书内容涵盖机械结构、电气线路、传感器检测等自动化生产线的基础技术,以及气压传动、变频调试、交流伺服等运动控制技术,还包括自动化生产线基本组成单元的机电系统的装调、PLC控制程序设计、人机
数据本无大小,但应用场合、处理方式的不同却分出大小,是谓小数据。数据表示的是过去,但表达的是未来,所以应用数据不仅需要全量数据,也需要样本数据;不仅要了解相关性,更要明白因果关系;不仅要预见未来,更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据,梳理小数据与大数据的分野,从而将相关思路投射、印证于小数据,考察其核心特
本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些领域,并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程,将
本书详细讨论大数据管理技术的各个分支及其实现技术,包括大数据建模技术、大数据存储和索引技术、大数据查询处理技术、大数据事务处理技术和大数据总线技术,并在此基础上,对大数据应用系统进行了全面分析。本书面向大数据应用的开发人员、大数据管理系统的开发人员以及大数据管理技术的研究人员,也适用于高等院校相关专业师生学习。
“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值,企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理,构建单一、准确、权威的数据来源,从而提高企业的整体数据质量,提升数据资产价值,推动业务创新,全面增强企业竞
本书主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。全书内容分14章,系统地介绍了迭代学习控制的基本思想和理论体系,并对基于逆模型的迭代学习控制、范数优化迭代学习控制、参数优化迭代学习控制、基于逐次投影的迭代学习控制等迭代学习控制的最新研究成果进行了详细的阐述。本书也是Owens院士关于其在优化迭代学习领域中长期的研
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识,然后采用理论与实践相结合的方式,针对实际应用中的各种不同类型的数据,包括时间数据,比例数据,关系数据,文本数据,复杂数据,介绍相应的可视化理论和操作方法,最后,介绍了数据可视化在各个领域中的应用。 本书实例丰富,
本书将基本概念与实例相结合,由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。 大数据基础篇的内容涵盖了大数据思维理念、大数据的产生与作用、大数据基本概念、大数据采集工具Flume和Scribe、大数据爬虫工具Nutc
作者针对大数据问题,分析如何进行大数据的导入,如何使用大数据工具进行快速的数据预处理,以及如何构建数据仓库。详细讲解了Kettle工具的使用、数据集成、Kettle作业项设计等。
本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域,从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术,关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必