本书以准确翔实的统计数据和全面深入的实地调研为基础,系统阐述我国人工智能人才发展总体现状、存在的问题及未来发展趋势,重点分析我国高校人工智能人才教育培养状况、人工智能相关岗位人才需求状况、国际人工智能人才状况和就业趋势,以互联网行业、金融业、汽车行业人工智能人才发展,以及深圳、苏州、杭州、广州、北京等市的人工智能人才发
本书较为全面地介绍了深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个实训项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与
本书较为全面地介绍了深度学习应用场景下的人工智能技术服务、深度学习数据应用、深度学习基础应用等技术。全书共10个实训项目,包括人工智能需求分析、人工智能产品设计、人工智能平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型
本书按照国网四川省电力公司科技项目任务书的预定目标编写。全书共11章,主要介绍了数字化技术机器学习基础、深度学习基础、人工智能主要应用、电力人工智能平台、Python编程基础,以及检修专业、输配电专业、营销专业、运行专业及其他专业的人工智能典型案例应用。
本书较为全面地介绍了深度学习应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书共12个实训项目,包括数据采集概述、网络数据采集、端侧数据采集、数据存储与加载、数据处理概述、图像类数据处理、文本类数据处理、数据标注概述、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等。本书以企业用人需求
本书对多个应用领域进行了较为详细的讨论:智能家居、智能制造、智能交通和自动驾驶汽车以及能源领域。这些领域为部署人工智能技术提供了巨大的机遇。通过对这四个领域有关的多个应用案例的分析,证明了人工智能可以广泛应用于各行业并使行业从中受益,成为解决当今和未来发展各种问题的关键技术。在此分析的基础上,本书详细介绍了人工智能必须
《学习分析》是人工智能与智能教育丛书的一本。学习分析已经成为当前教育研究中一个重要的跨学科研究领域,并且在大数据时代逐步从理论研究向实践应用转化。伴随在线教育的兴起和教育信息化的不断革新,学习分析技术作为在教育领域较先落地和具有成功实践经验的智能教育方向之一,受到教育工作者、教育研究人员和教育产品研发人员的广泛关注。本
从云计算、大数据、人工智能,到区块链、边缘计算、物联网……每一项新技术的背后,计算都是基础;从信息化、数字化,再到智能化,每一次产业变革,计算都是核心驱动力。关于计算的重要性,相信已经无需多表。如果说人工智能正在引领人类史上的第四次工业革命,那计算就是这次革命的引擎。本书通过对智能计算平台知识内容的梳理,把涉及到智能计
本教材的编写以《人工智能前端设备应用职业技能等级标准》为依据,围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计。本教材包括智慧社区设备安装与调试、智慧校园应用系统部署、智慧社区数据采集与标注、无人超市应用场景优化四个项目,涵盖“智能前端设备安装与调试”“应用系统部署”“数据采集与标注”“场景化应用与优化”等核心课程。本教材
诺贝尔生理或医学奖得主山中伸弥与被称为强棋士的羽生善治,两位拥有智慧的名人围绕着十年后,百年后的世界将变得如何展开对谈。人工智能、不断进化的机器人、诱导多功能干细胞带来的医学革命……话题从生命科学的前沿,扩展到人工智能的界限与可能性。人类的直觉究竟是什么?人类将来是否真的能够不老不死?两人运