本书以人工智能技术为背景,介绍了人工智能领域内的相关算法,包括机器学习算法和深度学习算法,详细介绍了各个算法的概述,原理以及应用案例。全书分为四大部分:AI基础知识、监督式学习算法、无监督式学习算法、深度学习算法。全书共17章,第1章介绍人工智能的定义、关键技术、实际应用等相关背景;第2章介绍人工智能算法的实验环境,包
本书是一本面向计算机类以及非计算机类专业学生的人工智能通识课程。内容选取上注重人工智能的通识性、典型性,旨在培养高职以及应用型本科学生的人工智能素养、计算思维能力。全书分为6大模块,分别从不用的层面对人工智能进行介绍。 本书在介绍人工智能通识知识的同时还以新形态二维码的方式嵌入了与课程内容相融合的思政元素,分别从家国
人工智能(AI)时代已悄然而至,然而对AI伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同,AI有望在多个领域取代人类,但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用,我们在复杂性变得不可控之前,必须把最糟糕的情况都预想到、分析到。《人工智能伦理》从人工智能的关键内容(包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等)出发
本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术服务专业校企“双元”合作系列教材之一,同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。本书采用图形化方式介绍人工智能的发展历史、相关知识、技术及应用,并借助生动的小游戏、图形化展示和图形化人工智能软件,帮助读者熟悉并掌握基本的人工智能相关知
本专著书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统(包括人工智能)领域所应用的经典与非经典的智能数学方法,至今在国内外尚未见有同类著作发表。本书的特点是:(1)从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间;(2)以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为
本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究,以向量数据的机器学习方法为基础,从*优化角度研究张量数据的学习问题,特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其*优化算法的设计。本书所构建的张量数据分类模型,无论从计算时间、计算复杂度,还是从分类精度,都表现出该算法的优越性,能够使读者能够比较全面地了解张量数据分类模型和算法设
本书围绕数据、算法、模型三要素,研究选取不同算法从历史数据中获取经验,并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术,是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交叉学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle,从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面,层层深入、循序渐进地剖析机器
本书以实战为主,通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,书中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技术,可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选
本书是一本介绍智能运维的实战指南,聚焦实际应用场景,通过十余个实战案例,详细讲解每个场景中的痛点、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分,第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势,包括第1、2章;第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法,包括第3、4、5章;第3
人工智能将帮助人们把事情做得更好、更快,并在成本效益上更突出,它将深刻改变交通、旅游、医疗、教育、零售、农业、金融、销售和营销等行业。事实上,人工智能很可能极大地改变人类社会。你可能听说过很多工作将被人工智能或机器人取代,但你是否知道,与此同时,大量的新工作将由人工智能创造?本书涵盖了许多与人工智能相关的有趣话题,包括