本书共分6个项目,项目1为Hadoop导入,主要介绍了Hadoop的作用、特点、发展情况,并详细介绍了Hadoop伪分布式搭建及使用方法;项目2主要对Hadoop的核心元素、接口操作进行了细致讲解;项目3对为实现Hadoopha所需的Zookeeper的架构、部署等进行了解释;项目4至项目6详细介绍了Hadoop生态圈
本书理论联系实际,系统地介绍了典型自动控制系统的构建原理、分析方法和设计方法。内容包括直流电机控制系统、交流异步电机控制系统和交流同步电机控制系统。 直流电机控制以调压调速为主线,侧重介绍闭环自动控制系统的构建思想、分析和设计方法。内容包括电气自动控制系统基础、直流开环控制调速系统、直流闭环控制调速系统、闭环调速系统
本书主要分为八章。第一章从宏观的角度介绍了自适应控制理论提出的背景和意义,特别是给出了理论发展的主要节点;第二章给出了自适应控制理论所基于的数学基础;第三章讨论了实时参数估计相关的概念和主要理论方法;第四章讨论了模型参考自适应控制;第五章是自校正控制;第六章讨论了一些主要的非自适应控制,这部分内容作为基本自适应控制的拓
本书阐述词法分析、文本分类、文本聚类、文本检索、垃圾邮件过滤、情感分析、个性化推荐等文本分析与文本挖掘方面的理论方法。人工智能技术与互联网的发展更是为该领域研究提出新的需求,书中相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题,也可以为进一步研究提供理论方法基础。本书包括理论、技术,既适合理论方法的学习,又适
“大数据”近年成为IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等,是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线,共分两卷,以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用H
大数据管理与应用主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础,其研究内容包括大数据科学基础理论、大数据预处理、大数据计算、大数据管理和分析等。本书力图通过对大数据科学相关数据管理方面内容的综合介绍,面向大数据时代的电子商务智能数据计算领域,从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、多源异构大数据分析、大数据
本书结合作者在大数据安全与隐私保护领域的科研实践,提出大数据安全与隐私保护理论基础和技术体系框架,并对大数据安全与隐私保护面临的主要问题进行系统性阐述。本书重点介绍安全检索技术、隐私保护技术、安全存储与访问控制技术,以及安全处理技术,从技术核心贡献、领域发展综述和最新研究进展等不同角度进行阐述,有助于感兴趣的读者较为全
本书以10堂课的形式全面、系统地对工业控制系统信息安全进行介绍。其中,第一堂课介绍工业控制系统信息安全概况,主要包括典型工业控制信息安全事件回顾、威胁分析、概念解析、基本需求、发展趋势等;第二堂课阐述工业控制系统信息安全标准体系;第三堂课介绍工业控制系统架构与漏洞分析;第四堂课至第八堂课是工业控制系统信息安全的技术部分
随着工业生产过程变得越来越复杂,对非线性控制系统的研究正逐渐成为热点和难点。《非线性算子控制及其应用》以半导体制冷系统和液位系统为主要控制对象,详细介绍了基于算子理论的非线性控制系统设计,既包括算子的定义、系统建模、控制器设计等主要内容,也对故障诊断和优化控制等关键问题进行了系统地探讨。《非线性算子控制及其应用》可作为
大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。《大数据与人工智能研究》从大数据技术的发展出发,分析了大数据依靠人工智能技术的发展前景。其次,分析了人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。*后描述了大数据时代背景下未来人工智能会有哪些创新