近年来国家对数据要素越来越重视，相关的法律政策陆续发布，这些法律政策的出台不仅引起了学术界对数据要素的高度重视，也推动了产业方对数据要素的广泛应用，更推动了数据资产入表的深入开展，使全民对数据要素的认识和应用提高到一个新台阶。 为方便广大读者学习、领悟和贯彻这些法律政策，本书组织了本领域相关重量级专家对相关法律政策进行

在信息化和数字化飞速发展的今天，数据安全已成为企业运营的核心议题，数据作为生产要素在大规模的流动和使用过程中面临着新的挑战，区块链、人工智能技术的发展为数据安全防护提供了新的解决思路和方法。本书从数据安全的基本概念入手，深入分析了国内外数据安全形势，探讨了数据资产的生命周期安全管理，以及数据安全的关键技术手段，同时强调

本书论述了网络诱导现象、事件触发机制、网络攻击和外部干扰各要素对系统性能的影响，提出了系统控制策略。为了便于读者理解，本书按照先易后难的原则组织相关材料，把网络仅存在于传感器和控制器之间的控制问题，逐步推广到网络不仅存在于传感器和控制器之间，还存在于控制器与执行器之间的控制问题，且综合考虑网络诱导现象、网络攻击、事件触

数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的更高级经济阶段，是以数字技术为重要内容的一系列经济活动的总和，这些活动既包含了数字要素催生的一系列新技术、新产品、新模式、新业态，也包括了数字化要素与传统产业深度融合带来的经济增长。数字经济在组织方式、生产要素、驱动力、发展方式等方面较传统经济发展都发生了巨大变化，数字新基建与产

书理论部分主要介绍国内外文献研究综述、数据资产评估相关概念与理论基础、数据资产评估财政监管依据和数据资产评估主要方法，实务部分主要介绍国家电网、易华录、同花顺、中国联通、东方财富、拼多多、哔哩哔哩等企业数据资产评估模型构建、评估参数确定和评估结果分析。本书可以作为资产评估专业研究生《无形资产评估》《数据资产评估》课程

本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识，针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖，理论联系实际，基础知识便于读者自学或复习，应用实例便于读者在设计和应用中参考。 本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材，可用于自动化、测控技

本书涵盖了数据安全的基础理论、深度学习环境下的安全挑战、加密技术、访问控制、安全审计、隐私保护技术、以及数据安全法律法规等多个方面。书中不仅详细介绍了各种安全技术的原理和方法，还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。

本书围绕时空大数据与云平台的构建，从平台的必要性、需求分析、总体设计、建设方案、组织机构、风险效益、应用案例等方面进行全面而系统的阐述。在需求分析中，详细说明了对地理空间框架数据提升、物联网节点信息融合、部门专题数据共享集成等方面的需求；在总体设计中，强调了平台定位和遵循的原则，并提出了一系列具有创新性和实用性的设计思

数字经济时代，数据已从副产品跃升为企业的核心资产。能否管好、用好并交易好这些数据，直接决定企业的竞争力与可持续增长空间。本书立足于我国数据要素市场化改革前沿，以资源资产资本为主线，贯通政策、法律、会计、技术与国际经验五大维度，系统阐释数据资产化路径、交易市场建设、平台运营、资产入表、交易模式创新、产权制度及交易机制等关

"本书基于计算机、控制系统、人工智能、网络通信与电子信息等技术的发展，利用教育界、科技界和工业界所取得的成果，针对新工科建设、工程教育专业认证和卓越工程人才培养，以培养学生解决复杂工程和实际问题的综合能力为出发点，以主流机型PC/ISA/PCI/PCI-E总线工业控制机、PC系列计算机和嵌入式计算机为控制工具，以计算机