"本书是与李小明、谢祥俊、刘建兴编写的《概率论与数理统计》（第二版）相配套的作业集，内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计与假设检验等。书中习题主要选自所配套教材的习题、自编习题、历年考研真题等，题目按照“过关、提高、拓展”三个层次进行设置，方便教师布置分层作业。书末以二维码形式给出题目

本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，

在产品研发或改进过程中，需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法，可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线，除了介绍实验设计的基本原理与方法以外，佐以大量产业车间范例，旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明，了

概率论与数理统计

从古到今，人们经常会深陷占卜带来的虚幻的错觉，低估巧合事件的发生概率因而以为有神秘力量在起作用，将事物复杂的发展规律简单化、线性化，进而做出与实际情况相去甚远的预测。数学可以在非线性发展的世界中充当向导的作用。有了数学的帮助，我们就可以通过理性和逻辑思考，避免直觉所犯的一系列错误。但即使是数学，在处理这个复杂世界的各种

本书共七章，前五章是概率论习题，主要包括随机事件及概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定理和中心极限定理的练习题。后两章是数理统计练习，主要包括数理统计的基本概念、点估计和区间估计的习题。本书设有选择，填空，计算，证明题等多种题型，题目设置由浅入深，层层递进，全方位地提升学生综合素质和解决实际问

本教材共8章，包括概率论的基本概念、机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验.每个章节都列举了若干道难易适中的典型例题，并配置了一些灵活多样、综合性较强的练习题，供读者同步检查学习效果.这些习题难度深浅各异，理论证明、计算均有，覆盖内容全面，有

本书是为21世纪高等院校公共基础系列规划教材，普通高等教育优秀教材·公共基础系列《概率论与数理统计》的配套学习指导书。本书各章与原教材相对应，每章由三部分组成，重点选择能充分体现基本概念、基本方法、基本公式、基本定理的例题以及能综合这些知识点的例题。通过对例题的分析、求解、点评的过程向读者展现应如何分析问题、如何寻找方

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书分8章，内容涵盖了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每个节末、章末均有灵活多样、综合性较强的习题，包含全国硕士研究生入学考试真题，供学生、读者同步检查学习效

概率论是对随机现象统计规律演绎的研究，数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究，两者是相互渗透、相互联系的。本教材将在数理统计原始基础知识的基础上，突出课程的应用性和时代性，增加最新的考研题目，以及本课程在常用统计软件中的应用。通过本教材的学习，让学生即掌握了基础知识，又了解本课程的最新进展，能够学以致用。本书内容包括事