全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中,Linux是学习大数据技术的基础,先从Linux入手,打下坚实的基础,之后才能更好地学习Hadoop和Spark。4部分内容分别介绍如下。大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MyS
本书所使用的软件版本为MATLABR2016a。MATLABR2016a内嵌程序命令、注释、说明和运行结果,图文并茂,使抽象的理论变得生动形象。本书内容涵盖传递函数的建立、稳定性分析、系统校正、根轨迹校正、状态反馈仿真、P
走进大数据与人工智能
有多少人买了书真正看完了? 你朋友的酒量有他说的那么大吗? 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿? 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗? 种族歧视在现如今的美国还严重吗? 特朗普的胜利有征兆吗,什么促成他赢得了大选? …… 你知道问题的答案吗,直觉会怎样告诉你? 作者赛思斯蒂芬斯--达维多维
本书在第1版的基础上修订而成。本书涉及计算机控制系统的硬件设计、软件设计、控制算法和仿真技术等内容,既具有较强的理论性,也具有很强的实践性。主要内容包括:计算机控制系统的基本概念和组成、计算机控制系统的分类;采样过程、数字控制设计基础&
本书在介绍R软件基本功能的基础上,介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例,旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法,从高维海量数据中挖掘有用的信息,使用合适的数据挖掘算法,解决实际问题。全书内容共12章,分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算
模型检测是一种用于自动验证有限状态并发系统的技术,与基于模拟、测试和演绎推理的传统技术相比,具有许多方面的优势。本书共分18章,涵盖的主要内容包括模型检测的基本知识、模态逻辑、符号化技术、SATSolver、限界模型检测、自动机上的模型检测、抽象解释、程序分析、实时系统验证,同时介绍NuSMV和UPPAAL两个流行的模
本书主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题,详细介绍了频繁项集、高可用项集、最大频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化等方面的内容。
自动化生产线控制系统设计与实践
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现,大数据为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中具潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校相关专业“大数据导论”课程全新设计编写的,具有丰富的实践特色。针对高等职业院校学生的