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《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则

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从量数、据数、普适记录、人脸识别、以图搜车，到雾计算、城市大脑、单粒度治理、无匿名社会、量子思维……作为中国研究大数据的权威专家，作者在《数文明》一书中，以大数据为核心元素，抽丝剥茧，深入地阐述了这个大数据时代的文明社会一个全新的数文明时代。 将大数据与人类文明融合在一起，这本书提供给我们