本书是以作者多年来从事人工智能研究的经验为基础,并广泛参考了国内外最新研究资料编写而成的。本书从人工智能的本源问题出发,着重介绍了人工智能各领域的概念体系、方法体系、经典算法与新的流行算法以及当前人工智能的研究热点——机器学习和机器视觉。 本书可供高等院校人工智能相关专业本科生、研究生作为教材或参考书使用,也可供相关
人工智能是一门新的交叉学科,近年来涌现出了许多新的算法模型和框架。本书面向人工智能算法的实践与应用,参考了*级会议和国内外竞赛平台的内容,将所涉及的分类、检测、识别、预测等多项实验任务进行归类和优化整理。书中对每个实验的背景与内容都进行了详细阐述,对实验的要求与评估方法进行了深入讨论,对实验数据及来源进行了详尽描述,并
本书首先阐述了物联网的基本概念、关键技术和应用案例等物联网的基本理论知识,然后循序渐进地介绍物联网开发的典型实战任务,通过逐级递进式任务介绍法达到理论与实践相结合的目的,使读者清晰地了解物联网系统开发的整体流程。本书针对每个实战任务提供微课视频和源代码。本书可作为高等院校通信工程、电子信息工程、人工智能、机械电子、计算
内容简介书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状,张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用,PyTorch构建神经网络,基于PyTorch构建复杂应用,PyTorch高级技巧与实战应用,网络剪枝应用。
??学习成功机器学习项目的最佳实践。??使用Azure完成自动机器学习。??理解分类和回归,以及模型可解释性和透明性等概念。??了解如何在其他环境中使用AutomatedML,如AzureDatabricks、ML.NET和SQLServer。??探索推动机器学习大众化的工具。
·学习如何在生产环境部署深度学习模型。·研究多家领先公司的PyTorch用例。·学习如何对图像应用迁移学习。·使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。·使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。&
本书围绕TensorFlow2的概念和功能展开介绍,旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇:基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念,然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例,介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式,最后介绍了Tenso
本书主要针本书主要针对大学低年级学生,讲解人工智能基础知识,帮助初入校大学生了解人工智能的概念,掌握人工智能应用技术,进而独立创作完成人工智能相关作品。本书包含了人工智能导引、人工智能基础知识、灯光的智能控制、交通灯的智能识别、文字的智能处理、图像的智能辨识、语音的智能辨识、人机的智能交互、无人驾驶、智能3D打印等方面
本书以提高创新能力为核心,强调理论与实践的有机结合,突出案例分析和实践锻炼,采用通俗的语言和生动的应用案例,带领读者探索人工智能的世界;通过介绍人工智能基础理论、技术体系、内在实现机理和应用现状,并立足于人工智能具体应用领域,力求全面展示与反映人工智能技术的概念、理论框架、新进展和未来发展趋势。本书适用于高职院校人工智
随着物联网的快速发展,软件与硬件逐渐融合,硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理,为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理,以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品(也称智能硬件产品)在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方