本书为统计学入门级教材，系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块，内容共分9章。全书通过例题数据与Excel（2019版）全流程操作演示，帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色：（1）全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给

统计学——基于SPSS(第5版)（21世纪统计学系列教材）

增长曲线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。本书内容包括增长曲线模型、多元线性与增长曲线混合模型、嵌套可加增长曲线模型、正交可加增长曲线

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为高等院校经济、管理、金融等专业统计课程的教材，前八版

本书以适应高等院校经济学类、管理学类专业教学改革的发展趋势为目的，力求达到学做结合、加强实际技能训练、提高实际工作能力的要求，主要阐述了统计学的基本理论与方法，包括统计调查和统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异指标、抽样与抽样估计、假设检验、方差分析、统计指数、相关分析与回归分析、时间数列、国民经济核算体系、统

本书是一本统计学科普读物，引入人们身边的多个趣味故事，将统计学看似复杂的知识用通俗易懂的方式呈现，让没有任何基础的读者也能轻松理解。本书从统计学的基础知识讲起，结合多个生活中的故事带领读者学习统计学的核心知识，并展望其在新时代背景下的特征和前景，从而让读者建立初步的统计思维，并用其判断和分析实际问题。通过阅读本书，读者

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析

“大数据与统计基础”是高等职业院校财会相关专业的一门专业基础课程，承载着培养适应“大智移云物区”等信息技术发展、具备统计素养的财务人员的重要任务。本教材系统介绍了大数据环境下统计的基础方法和应用，初步培养起学生的统计基础思维方式。 本教材坚持“一中心、双主体、三递进、四融合”的编写理念，以学生为中心，基于统计工作过程

本书自2000年出版以来，得到社会各界的厚爱，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。曾先后被评为国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材、入选“十二五”国家级规划教材，荣获首届全国优秀教材(高等教育类)二等奖。《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上对