本书是在国产遥感数据处理和分析平台PIE系列软件用户手册和培训素材的基础上，系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，集合作者多年教学经验以及实践经验编写而成。通过结合理论基础与实际案例，提供了一个系统的学习和应用平台。全书共包括五个专题，18个实验，分别为农业遥感(专题一
首先，绪论介绍空间对地观测光学卫星视频智能处理的定义和特点。着重论述了空间对地观测视频卫星的发展应用、视频智能处理方法的发展现状和难点、数据集的发展等重点内容，为后续章节的内容奠定理论基础。卫星视频智能处理任务方面的章节中，专著既强调了任务的概念与内涵，又详细介绍了方法的发展脉络、应用案例以及提出的先进的模型算法，使读
遥感数据是空间大数据的一个子集。面向大数据处理，需要新的思维指导实践。新思维之一：寻找多源数据不变特征的思维，基于不变特征减弱同地、同谱、同时不同传感器数据之间的不一致性，不同传感器数据可综合集成应用。本书数据处理篇多源数据的几何一致性处理、辐射一致性处理等都是这一思维指导下的关键技术。新思维之二：将信息提取转化为数据
本书从基于GoogleEarthEnginecodeEditor在线Web中实现从账号申请，到JavaScript基础，再到GEE常用功能和GEE案例的分析等角度，渐进式讲解了GEE遥感云计算的相关操作技术，具体涵盖JavaScript中EE对象、矢量、影像、图像可视化、影像的上传和下载、影像去云、影像时间和边界筛选、
本著作全面阐述了遥感图像分割、变化检测、SVM分类、精准识别等的定义、研究现状和算法原理。书中依次介绍了遥感图像分割、变化检测、分类等板块的相关概念、应用和发展现状与趋势，重点论述了基于MRF模型的SAR图像分割、基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割、基于MRF模型的SAR图像变化检测、基于SVM的遥感图像分类、基于G
本书根据作者多年从事遥感应用研究和ENVI软件应用经验编著而成，系统、全面地介绍了ENVI6.0软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、机器学习与深度学习图像分类、
本书主要研究内容是利用图学习方法进行高光谱影像分类，重点围绕模型构建、改进图信息传播方式、提升构图质量等方面展开研究，提出了多种基于图学习的高光谱影像分类方法。本书的主要研究内容总结如下：第1章主要介绍了本书的研究背景，说明了高光谱遥感影像分类的现实意义，概述了高光谱遥感影像分类现状和存在的问题。第2章阐述了图半监督学
本书系统介绍具有自主系统特征的遥感卫星地面系统的设计方法。全书共分6章，涵盖了遥感卫星地面系统概述、自主计算概述、遥感卫星地面系统自主特征的体现、具有自主特征的遥感地面系统通用化设计、具有自主特征的遥感地面系统的研发实例和总结与展望方面内容。本书围绕自主计算技术在遥感卫星地面系统中的应用进行由浅入深、由抽象到具体的全面
高分专项的建设旨在大幅度提高我国自主对地观测信息获取能力，掌握高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率等信息资源自主权，及时把握全球经济、资源、环境、社会发展及军事斗争的态势，使我国跻身于世界对地观测强国行列，是建设我国“数字国土”“数字战场”“数字农业”等不可或缺的关键系统，为国家政治、外交、公共安全以及农业、灾害、
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