"本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，根据《人工智能数据处理职业技能等级标准》编写，为该职业技能的中、高级配套教材。本书汲取科大讯飞高教人才培养业务实验室产品AILAB的实验成果，结合人才培养项目式教学经验，按照新形态一体化教材的开发标准，由浅入深、循序渐进的引导读者使用Python进行人工智能数据处理。全书

本书是为高等院校、职业本科院校计算机、人工智能各专业“人工智能导论”课程设计编写的教材，具有丰富的应用特色。全书较为系统、全面地介绍了人工智能相关的概念、理论、技术与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的专业知识基础。本书共18章，内容包括概论、模糊逻辑与大数据思维、智能体与智能代理、知识表示及其方法、规则与专家系统、

深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式产品。本书深入浅出地讲解了深度学习和大模型的相关技术，含人工神经网络与卷积神经网络原理、神经网络优化、损失函数设计、目标分类、目标检测、实例分割、生成对抗网络、长尾学习、Transformer、大模型等核心技术

当前，人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术，已在国家安全、国防军事、社会治理、文化教育、医疗健康、家居娱乐等领域初露峥嵘，成为世界各国极其重视的核心竞争力技术之一。本书主要研究人工智能新技术、新构想、新应用，面向未来，从人工智能发展历程、机器学习、感知认知、人机交互、机器人、脑科学、”智能+”未来应用，以及人工智能

本书全面介绍了ChatGPT在人机情感交互中应用的基本理念、原理和高级技巧，内容涵盖与ChatGPT探讨人机交互、揭开ChatGPT的面纱、ChatGPT的回答技巧、难不倒ChatGPT的问题、用ChatGPT给孩子讲故事、角色人格设定并亲密交流、用ChatGPT给烹饪带来新体验、情感输出与支持、明智谨慎地使用Chat

深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景。本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理

本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型，包括卷积神经网络（CNN）、残差卷积神经网络（RCNN）、孪生神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）等。深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用，针对机械设备中常见的轴承故障，介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型，对故障特征进行提取和识别，能够实现对机械设备故

本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC赋

定制化GPTs（Custom?GPTs）是由OpenAI推出的一种创新技术，它允许用户根据自己的特定需求和应用场景来创建定制版本的GPTs。定制化GPTs结合了用户自定义的指令、额外的专业知识以及多样化的技能，旨在为用户提供日常生活、工作或特定任务中的更多帮助和支持。 本书详细介绍了GPTs的概念、功能特点、创建第一个

本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介