本书初步探讨了科学数据的权属界定，全面阐述了科学数据质量管理体系的构成，详细介绍和比较了科学数据的分级分类规定，揭示了科学数据多层级的安全管理责任体系，深入剖析了全球著名科研机构构建科学数据管理体系的实践与特征，考察了典型国家和地区科学数据开放共享的政策实践，在系统回顾我国科学数据开放共享政策演进的基础上，就进一步完善

"《大数据管理导论》从基础、职能和应用三个维度构建课程体系结构。基础篇包括：大数据概述(数据与大数据、大数据时代、大数据相关技术、大数据关键技术、我国大数据发展战略)、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)；职能篇包括：宏观大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共

"本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书附有教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初

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本书根据职业院校学生以及社会人员对大数据技术相关基本技能的需求，按照“项目+任务+习题”模式讲解相关内容。本书语言通俗易懂，内容实用性强，使读者加深对相关知识的理解和掌握。本书提供的思路和方法，涵盖了工作领域、工作任务和职业技能要求，帮助读者走出学习困境，突破难关，成为社会急需的大数据技术人才。本书以一体化教学为框架，

本书以多智能体协同控制为基础，通过引入图论、滑模控制理论、Lyapunov稳定性理论、事件触发控制策略、固定时间稳定性理论、隐私掩码函数以及人工势场法等，重点研究事件触发策略下多智能体系统的鲁棒一致性、固定时间编队控制、隐私保护编队控制、网络攻击下安全编队控制、避碰条件下编队控制以及基于合作-竞争关系的二分一致性等关键

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本书是一本涵盖数据安全与隐私保护的综合性教材。书中第一部分（第1、2章）主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分（第3～6章）介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境等；第三部分（第7～10章）主要介绍数据安全与隐私保护实

本书是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材，旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。本书的主要内容分为以下两部分：第一部分（第1、2章）主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念，以及数据科学基础理论；第二部分（第3～7章）介绍高级应用和案例研究，旨在帮助读者建立数据科

本书是一本系统介绍大数据计算技术及其应用的教材，旨在为读者提供一个全面了解大数据计算领域基本概念、关键技术、系统框架、实际应用等的全景图。全书共9章，主要包括绪论、大数据存储、大数据分析与可视化、大数据计算框架及软件架构、先进大数据计算系统框架、大数据计算系统架构模拟仿真、先进大数据计算系统实现技术、先进大数据计算系统