本书为上海交通大学生物医学工程学院庄天戈教授文集，收录了记录庄教授从教以来在上海交通大学生物医学工程学院学科建设、教育实践、科研创新和国际交流等方面工作和贡献的相关文章。本书适合从事生物医学工程领域研究或者生医工学科发展历史研究相关人员使用。 有何著译，在何处出版或发表： 1.《CT原理与算法》 出版社：上海

本书主要介绍了功能金属有机框架（MOFs）复合材料的制备和在生物医药上的应用。书中利用不同的MOFs作为药物载体，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后构建了多个可靶向识别癌细胞、荧光成像和药物递送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作为药物载体和核磁共振成像试剂，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?

本书供本科临床医学专业学生使用，本版教材在第2版教材的基础上，对各章节内容进行适当调整，补充“学习目标”“典型案例”“微整合框”“知识拓展”等模块内容，修订部分理论知识、例题、练习题和案例。再版后的教材内容包括九章，分别是：函数、极限与连续；导数与微分；不定积分；定积分；多元函数微积分；微分方程；线性代数基础；概率论；

本教材旨在将医学物理学实验与医学实践紧密结合。在实验内容的选取上，既重视基础物理实验，又融入医学应用，特别开设了一些与医学专业紧密相关的实验项目。例如，“人耳听力曲线的测定”和“核磁共振”等实验，不仅传授知识，还鼓励学生吸收实验中的设计方法和思想。教材将实验分为几个模块：基础性与验证性实验、研究性与设计性实验。研究性与

本书旨在总结生物医用钛材料表面改性技术的最新研究进展，分析各种表面处理方法的优势与局限，探讨表面改性在提升材料性能方面的作用机制，以及其在临床应用中的实际效果和潜在问题，以促进生物医用钛材料表面改性技术的发展和优化。本书较为全面地叙述了生物医用钛材料的基本性能、表面改性技术、表面分析技术和表面改性钛材料的应用，重点阐述

本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作

本书由海军军医大学、山西医科大学等19所军队和地方医学院校联合编写而成。根据内容特点，共设21章。其中第1~8章为化学基础部分的内容，主要介绍溶液、电解质溶液和缓冲溶液、胶体分散系、原子结构和分子结构、配位化合物、氧化还原与电极电势、滴定分析法、比色分析法等化学基础理论和基本概念;10~20章为有机化学部分内容，按官能

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础

《智慧医学概论》是面向新医科领域的创新教材，致力于引领学生探索人工智能、大数据、物联网、信息检索与知识发现等技术在医学实践中的应用。全书共16章，全面涵盖智慧医学的基本技术、健康医疗基础业务信息系统、医学物联网、医学虚拟现实、健康医疗大数据与决策以及医学学术文献获取、评价与利用等前沿领域。本教材的编写团队由来自医疗机构

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