"本书内容遵循2020年发布的《ACM/IEEE计算课程体系规范》(ComputingCurricula,CC)即CC2020,采用“计算”一词作为计算机工程、计算机科学和信息技术等所有计算机领域的统一术语。本书主要介绍算法及其设计、分析的基础知识,并通过大量例题,讲解枚举法、递推法、分治法、贪婪算法、动态规划及与图搜
"计算机网络是高等院校计算机及通信类专业的重要核心课程之一,同时又是一门理论性很强的课程。计算机网络原理比较抽象,难以理解。为了帮助学生更好地理解抽象理论,需要通过实验验证理论知识及各种协议工作过程。本书从网络工程的角度设计实验,在内容上以谢钧和谢希仁教授编著的《计算机网络教程》(第6版?微课版)为依托,按照计算机网络
"“高级语言程序设计”是高校计算机基础教学的核心课程,它以高级编程语言为平台,介绍计算机程序设计的思想和方法,这门课程不仅为学生后续学习相关计算机课程打下基础,而且有助于学生理解基本的计算思想和方法,培养和训练他们利用计算机解决问题的基本能力。Python语言因其具有语法简单、生态丰富、跨平台开发等优点,成为众多高校广
本书是一本主要面向高校网络空间安全等相关专业本科生的专业教材。本书介绍和讨论了恶意代码分析的概念、工具、技术与方法,旨在为读者提供一本全面、系统的恶意代码分析指南。从恶意代码的基本概念入手,详细介绍了恶意软件的分类、特点及其潜在威胁,涵盖了恶意代码的动态分析和静态分析技术,为读者详细揭示了如何从取证、分析、撰写报告到持
"本书是项目化教程,共设计11个项目,包括猜价赢大奖、简单计算器、健康数据分析、词语踪迹寻觅、社会主义核心价值观问题挑战、公益图书角图书管理系统、校园热点话题统计、天气预报应用程序、个人财务管理系统、销售数据分析、数据校验。讲解的知识包括Python开发环境搭建、基本语法、数据类型、输入/输出、控制结构、字符串、列表与
"Python是目前比较热门的编程语言,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合,基于Python3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、
"本书在全面介绍Python语言基本概念和语法知识的基础上,着重介绍基于Python语言的编程方法和利用第三方库工具解决生产实践中的问题,通过多个领域的实践案例展现解决问题的实现过程和基本原理。全书分为基础篇和应用篇两部分:基础篇(第1~7章)介绍Python语言的数据类型和语法元素、程序控制结构、复合数据类型、函数和
"《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进
"《AIGC游戏策划》在介绍游戏策划基础知识的同时,结合AIGC技术应用,系统讲解游戏设计师应掌握的策划知识。全书分为10章,涵盖游戏策划的各个方面,包括AIGC游戏策划概述、游戏的体验美学、玩家特征、游戏故事创作、游戏角色、游戏机制、游戏世界、游戏策划文案的制作、游戏原型开发,以及游戏设计师的责任。同时探讨了AIGC
"本书系统地介绍了计算机各组成部件的工作原理、逻辑实现、设计方法,以及相互连接构成整机系统的相关问题。全书共8章:计算机系统概论、运算方法和运算器、存储器、指令系统、中央处理器、总线系统、外围设备、输入输出系统。本书概念清晰、深入浅出、通俗易懂,同时又具有一定的理论高度,贴近当前的新技术和新思想,内容安排符合教学规律,