本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识,旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读,读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章,分为三部分。第1部分(第1~3章)为数据安全基础和参考防护架构,主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。第2部分(第4~11
本书提出了DRP(DataResourcePlanning)的概念,即一整套能够体现数字生产关系的数据资源规划思想及工具,并尝试设计出基本框架,给出技术路径。本书通过分析数字经济时代生产力与生产关系的深刻变化,梳理出数据作为新型生产要素对企业带来的全新管理需求,也描述了不同规模企业部署DRP的准备工作及具体方法。不同于
《大数据分析基础》首先全面介绍了信息技术、计算机基础,以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容,然后深入探讨了Python编程的基础知识,包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等,并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能
在移动互联网广泛应用的推动下,"新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论进行介绍,并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略;同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何进行规范与监管。本课程的学习将让学生系统的掌
在数字经济时代下,数字资源如何转化为数字资产并有效支撑企业和宏观经济发展是当前理论界和实务界讨论的热点话题。随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的相继颁布,数据资源转化为数据资产的节奏越来越快。中国作为数据经济时代的引领者,如何通过制度设计、市场协调以
本书是一本实用性很强的AI赋能数据分析与处理的著作,它是以WPS2023为写作蓝本,专为希望利用人工智能技术提高数据处理与分析效率的读者设计。书中不仅涵盖了WPS数据分析的核心技术,而且还特别强调了人工智能在数据分析中的辅助作用,如智能数据抓取、语音输入转换、条件格式设置等,使读者能够快速掌握并应用这些技术以提高工作效
在当前的信息化时代,数据与计算已成为人类生活的基本要素。面对广泛的计算与数据处理需求,分布式计算系统已成为基础的支撑。当前的互联网、云计算、边缘计算等均以分布式计算系统为基础。掌握分布式计算系统相关的概念、算法、架构有利于深入理解当前的计算基础设施,是计算机系统领域相关从业人员的必备技能。本书主要讲解分布式计算系统的基
"本书旨在为人工智能通识教育奠定基础,采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章,主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析,利用机器学习作为核心研究方法,致力于在多个应用
本书系统介绍了大数据的相关知识及应用,重视理论与实验的结合。全书共14章,理论部分包含大数据概述、大数据平台Hadoop、分布式文件系统、分布式并行编程模型MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、基于内存的编程模型Spark、流计算与Storm、大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖
本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章,层层递进,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将AI技术融入数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行