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本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速开发过程。学完本书之后，读者将能够使用T

深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生

本教材由广州华立科技职业学院计算机信息工程学院院长牵头,联合省内外多所院校共同编写。本书是一本基础性强、可读性好、适合于高职学生学习的人工智能通识课教材,在简述人工智能的理论与方法基础上,较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用,包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智

本书以实验为主，在实验中穿插讲解了用到的理论知识，对于理论知识，点到为止，够用即可。本书由基础实验、BasicRF的无线通信及应用以及综合应用三篇构成。基础实验包括23个实验，主要介绍了CC2530基础知识、I/O控制、中断、时钟、UART串口通信等知识点。BasicRF无线通信及应用包括7个实验，由浅入深，讲解了点对

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全书共11章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法、及应用、群智能算法及其应用、人工神经网络、专家系统、自然语言理解及其应用。附录中给出了本书习题的简要解答和实验指导书。本书主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类、机械类等专业本科生

本书理论知识体系完备，由浅入深，系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络，以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时，本书为各

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物联网技术是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮，是一个多学科、多专业技能融合的技术，主要涉及通信、计算机及电子信息等专业技术。它是在互联网基础下的延伸和扩展，将用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间的信息交换和通信。物联网技术是一门发展迅速、应用面广、实践性强的应用技术，在现代科学技术中占有举足轻重的地位。目前