本书由哈尔滨职业技术学院与杭州和利时自动化有限公司合作编写,引进CDIO国际工程教育理念,面向“双师型”教师和行业、企业技术人员,服务于自动化类和机电类专业学生职业能力培养的项目化教材。本书主要针对过程控制技术及其应用编写。内容融合了过程控制系统概述、被控对象特性分析、基本控制规律、控制器参数整定、SAMA图绘制、控制
*一章介绍光电跟踪系统的概念及组成,并对光电跟踪系统中的现有伺服控制算法和控制器的发展现状进行了简要总结。第二章介绍了复合控制、等效复合控制和共轴跟踪原理。并提出利用ELM神经网络对脱靶量,伺服转台位置、速度和加速度进行数据融合得到目标位置、速度及加速度,构成共轴跟踪。第三章针对ELM神经网络运算量大和历史时刻数据重复
大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到最后分析这些数据,然而,由于目前对大数据分析处理的主要认知是:⑴相关性比因果性重要;⑵要全量而不要抽样;⑶要宏观而不要精确,而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅,对具体行业应用而言并没有实际的指
全书共3个部分9章。1-4章为第一部分,主要讲解数控机床控制原理和机械结构等理论知识;5-8章为第二部分,主要讲解数控加工工艺、数控机床编程和操作等应用知识;9章是第三部分,通过实训来锻炼学习者的实际动手能力。
本书以连续工业过程特性、参数检测变送器、过程控制显示、过程控制系统的设计和分析为主线展开论述,涵盖了过程控制系统所使用的变送器、调节器、执行器、辅助仪表、单回路控制系统、模糊控制系统、集散控制系统和现场总线控制系统等内容及应用案例分析。本书结合过程控制技术的发展和趋势,引入了新的内容,对微型化和智能化变送器、计算机集散
本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据基础、大数据的行业应用、大数据的基础设施、大数据技术基础、Hadoop分布式架构、大数据管理、大数据分析、人工智能与机器学习、数据科学与数据科学家、开放数据的时代,以及大数据发展与展望等内容,具有较
本书遵循基于工作过程的项目化课程开发理念,以典型自动化生产线MPS为载体,按照项目引领、任务驱动的编写模式,介绍自动化生产线安装与调试所需的基本知识和专业技能。全书分基础知识篇和综合技能篇。适合高职高专精密机械相关专业学生使用。
《机械工程测控技术》介绍了控制工程的相关原理、方法,以及测试技术的常用传感器、数据采集等知识,还通过一定的案例进行了说明。《机械工程测控技术》是在应用型本科教育的指导思想下编写的一本专业教材。全书共分9章:第1章是绪论;第2章是数学模型;第3章是时间响应分析;第4章是频域响应分析;第5章是系统校正与PID控制;第6章是
《智能控制技术》系统介绍了智能控制的基本概念、理论和主要方法。《智能控制技术》共分7章,包括模糊控制、神经网络控制、专家控制和智能优化算法等方面的内容。 《智能控制技术》可作为高等院校电气工程及其自动化、自动化、计算机应用、电子工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可供自动化领域工程技术人员阅读和参考。
书中系统地介绍了计算机控制系统的理论基础和设计方法。本书共分10章:第1章介绍了计算机控制系统组成结构及典型应用;第2章介绍了计算机控制系统的硬件设计;第3章介绍了计算机控制系统中常规控制算法;第4章介绍了计算机控制系统中的先进控制算法;第5章介绍了计算机控制系统中的数据处理技术;第6章介绍了计算机控制系统中的抗干扰技