本书以图文并茂的方式对面试中的高频算法题进行讲解，重点关注解决问题的策略，旨在帮助广大读者更好地厘清各类算法题目的解题思路。本书分系列对算法题目进行讲解，包括数组系列、链表系列、动态规划系列、字符串系列、二叉树系列、滑动窗口系列、博弈论系列、排序系列、位运算系列、二分查找系列以及其他补充题目。本书适合数据结构和算法知识

本书共16章，所有内容均为掌握计算机视觉应用开发技术所需的基础图像处理知识。第1章为计算机视觉开发的环境介绍；第2～8章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第9～16章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能

本书主要讨论计算机单机系统的组成原理及内部工作机制，包括计算机各大部件的工作原理、逻辑实现、设计方法及其互连构成计算机整机的技术。全书共分为9章，其内容包括：计算机概述、计算机中数据信息的表示、运算方法与运算器、存储器系统、指令系统、控制系统与CPU、总线技术、IO设备、IO系统组织。 本书结合了作者多年的教学实践经验

推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推

本书是一本介绍计算复杂性理论的基础教材，内容包括时间复杂性、空间复杂性、NP-理论、多项式谱系、电路复杂性、随机计算及去随机、计数复杂性、交互证明系统、PCP定理、近似计算与不可近似性。本书的主要读者群是高年级本科生、硕士生、博士生，以及希望了解（更多）计算复杂性理论的教师和科研工作者。本书可用于以下课程：（1）面向高

本书是作者在视觉运动目标理解与分析领域多年研究成果的积累，具体包括背景建模与运动目标检测、目标分割、单目标跟踪、多目标跟踪和目标重识别等内容。全书共分为6章：第1章简述了视觉运动目标理解与分析的背景、概念及其应用与发展趋势；第2章阐述了视觉运动目标理解与分析的基础理论和技术，重点是背景建模、运动目标检测以及运动目标分割

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《中公版·2024考研计算机计算机组成原理解题高手》根据考试大纲将考研知识点进行梳理和概括，同时将历年研究生招生考试的具有代表性的真题进行详细解析，分析各个真题考查的知识点，通过正确的解题思维过程讲解，让考生掌握相关知识和技能。本书包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器

本书共6章，第1章是概述，简要介绍了算法与算法竞赛；第2章是穷举算法与贪心算法，介绍用计算机程序解决问题的最基本方法论；第3章是随机，介绍如何利用概率与期望优化算法的效率；第4章是搜索，介绍如何用更灵活的方式遍历每一种可行解；第5章是动态规划，通过状态间的转移，巧妙地规划最优解；第6章是分治，介绍如何将问题拆分为易于解

本书立足于网络信息安全的重要性，主要介绍信息安全的基础理论。前两章介绍信息安全需要的数学基础，主要内容为有限域和数论的基本理论和基本方法；其余各章介绍密码学的基本内容和基本理论，主要包括古典密码学、分组密码、公钥密码、序列密码、数字签名、哈希函数以及密钥的建立和管理。本书既可作为应用数学专业的研究生教材，也可作为相关专