《高光谱图像处理技术》共分9章。首尾两章对高光谱遥感的基本理论、高光谱遥感主要处理技术的发展现状、高光谱遥感的应用进行了简单的介绍，便于不同需求的读者参阅。第2～8章是以著者近年来的研究成果为主体内容，将高光谱图像的主要处理技术，即分类、端元提取、光谱解混、亚像元定位、超分辨率复原、异常检测、降维压缩等进行了系统的整理

本书针对高光谱遥感影像数据的高维特性，从高维数据降维、特征波段选择、混合像元光谱分解等角度展开研究，分别利用投影寻踪、主成分分析、独立分量分析、非线性主曲线等方法建立了一系列旨在提高高光谱遥感影像分类精度的特征提取与分类的算法。

遥感器成像系统硬件的改善总跟不上遥感应用对图像空间分辨率的需求。星栽、机栽遥感成像系统受到光学衍射、大气湍流、CCD欠采样、平台振动、系统噪声等因素的影响，超过成像系统截止频率的高频细节信息丢失，造成影像模糊、混叠、空间分辨率降低。提高遥感影像空问分辨率和影像质量的方法包括图像复原、单幅超分辨率重建、多幅超分辨率重建等

高光谱图像压缩技术可以分为无损压缩和有损压缩，具体的压缩方式需要根据特定的后续应用进行选取。此外，针对高光谱图像的各种特定应用，如何在压缩过程中尽可能保护图像中的重要信息是一个亟待解决的难题，这也是《实用高光谱遥感图像压缩》探讨的主要方面。《实用高光谱遥感图像压缩》内容是作者在该领域多年研究的成果总结，全书共分为6章，

《遥感数字图像处理与应用》是南京大学985学科建设”项目的主要研究成果之一，同时也是南京大学地理教学丛书的重要组成部分。《遥感数字图像处理与应用》基于遥感数字图像的成像原理和信息表征，首先系统介绍了遥感数字图像恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理的相关理论、技术方法与基本内涵，然后根据遥感数字图像应用的最新研究成果和

本书在介绍和讨论了现有光学遥感影像有损压缩的质量评价方法、技术及其应用的基础上，提出了面向光学遥感影像压缩主观质量评价的模糊综合评判方法；发展了针对重建影像构像质量的影像特征分析方法、影像对比分析方法及应用分析方法，并以此为基础设计了影像构像质量的综合性评价指标，该指标不仅可以反映影像的整体情况，还可以替代其他评价指标

本书在系统分析和总结贝叶斯网络基本理论和方法的基础上，探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中，并进一步拓宽其在该领域中的应用。主要内容包括：基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的影像纹理分类模型、引入简单图像语义信息和带有相关反馈的影像纹理分类的贝叶斯网络方法。

本书共分6章。第1章对卫星遥感的发展历程和现状及趋势做了介绍；第2章论述了传统几何纠正的基本原理、数学模型和方法；第3章介绍了基于有理函数的几何纠正，以及三维重建的基本原理、数学模型和数据处理流程；第4章介绍了利用单张影像进行建筑物三维重建的基本原理和方法；第5章和第6章提出广义立体像对的概念，阐述了基于异源遥感影像三

《成像卫星任务规划技术》围绕成像卫星任务规划问题展开，以成像卫星任务规划模型和算法为核心对成像卫星任务规划技术进行了详细阐述。介绍了成像卫星任务规划问题的研究背景，详细阐述了成像卫星任务规划问题，总结了成像卫星任务规划技术的理论基础，给出了成像卫星任务规划的预处理技术，研究了单星全球普查任务规划技术、多星一体化任务规划

本书系统、全面地介绍了ENVI4.7软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、地图制图与三维可视化、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段