基于EDA技术的数字系统设计与实践 BX

《过程和能源系统的建模、分析与优化》对包括石油化工在内的工业生产过程中的能量集成原理、建模、计算软件、工程设计等方面进行了详细阐述。《过程和能源系统的建模、分析与优化》共分为17章。适合国内石化行业及相关从事流程模拟研究的工程技术人员阅读和参考，也可作为工程技术人员进行过程和能源系统建模、分析和优化的重要参考书。

《大数据必修课》从大数据时代的特征入手，对大数据以及大数据应用领域涉及的工业4.0、互联网+、中国大数据行动纲要作了简要的分析。对大数据会计确认、计量、记录、报告进行了畅想式的模拟，把大数据时代给统计专业、产业带来的机遇和挑战以及大数据人才的培养给出了框架式的意见和建议。

本书是“大数据技术”丛书的首册，编译自YangY.Lee、LeoL.Pipino、JamesD.Funk和RichardY.Wang合作编著的《JourneytoDataQuality》，四位作者都是国际数据质量研究的先驱，该书堪称数据质量领域的经典之作。

本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分

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本书内容包括大数据离线分析概述、Hive数据库表、基于HiveQL的常规操作、视图、索引和Pig等数据处理分析等基础工具知识,还有Hive函数、PigLatin编程、ETL工具Sqoop和工作流引擎Oozie等相关高级技术。